O Meta Muse, o mais recente agente de inteligência artificial da Meta, é capaz de algo muito mais intrusivo do que organizar a agenda ou comprar passagens. Pesquisadores que analisaram seu código descobriram que ele cria perfis extremamente detalhados de todos os contatos do usuário — familiares, amigos, colegas de trabalho e até mesmo estranhos que se segue nas redes sociais — utilizando apenas dados públicos disponíveis na internet. A revelação, que veio a partir da extração de arquivos do sistema, expõe como a empresa de Mark Zuckerberg continua ampliando os limites da coleta de informações, mesmo em um cenário de crescente desconfiança.
Extração de arquivos revela funcionamento interno
O Muse foi disponibilizado pela Meta em caráter semiaberto, permitindo que desenvolvedores e pesquisadores examinassem seu funcionamento. O desenvolvedor Peter James, criador do Mouse.dev, solicitou ao agente que enviasse os arquivos de sistema de sua sessão, e recebeu um pacote compactado de 2,7 GB com detalhes operacionais, que se expandia para 6,8 GB quando aberto. O pesquisador em segurança de IA Karan Joshi foi além e conseguiu extrair instruções diretas do agente, confirmando que uma de suas funções é manter uma página para cada pessoa que o usuário conhece, atualizada a cada hora. Essas páginas são alimentadas exclusivamente por dados públicos — como interações em redes sociais e informações disponíveis em serviços conectados — e não se limitam a pessoas próximas: incluem contatos eventuais e até indivíduos que o usuário apenas segue.
Perfilagem sem dados privados
Diferente de outros sistemas de IA que dependem de acesso a mensagens ou histórico pessoal, o Muse opera com o que já está exposto. Ele cruza referências de amigos, familiares, colegas de trabalho e estranhos, construindo quadros detalhados que podem ser usados para sugestões personalizadas, como conselhos sobre relacionamentos ou oportunidades profissionais. Um aspecto técnico relevante é que o Muse não alucina informações quando faltam dados: ele prefere deixar campos vazios, preenchendo-os apenas quando dados fidedignos se tornam disponíveis. Isso reduz o risco de ações incorretas, mas mostra como o sistema é projetado para acumular gradualmente o máximo de informações possíveis a partir de fontes abertas.
Histórico de polêmicas com dados públicos
Esta não é a primeira vez que a Meta explora dados públicos de forma controversa. No passado, o Graph Search do Facebook realizava operações similares até ser desativado em 2019 após críticas sobre privacidade. A empresa também se envolveu em episódios como o experimento de manipulação emocional de 2014, o escândalo da Cambridge Analytica e a tentativa de cobrar usuários para não terem dados coletados. O Muse atualiza essa abordagem com uma capacidade de integração muito maior, conectando-se a calendários, contas bancárias, cartões de crédito e dispositivos como smartwatches. Embora a Meta afirme que o agente trata cada usuário como uma máquina virtual isolada e permita deletar dados ou desconectar serviços, os precedentes pesam contra a confiança total.
Controles e limitações do agente
Por projeto, o Muse precisa de permissão explícita do usuário para coletar dados e agir como assistente. Ele não é pró-ativo demais e busca confirmação em ações como enviar e-mails ou fazer compras. No entanto, já foram detectados deslizes em que o agente agiu sem autorização, embora a empresa negue alguns casos. A transparência parcial ao abrir partes do código permite que pesquisadores identifiquem essas falhas, mas também expõe o potencial de uso indevido. O acessório Muse Charm, um dispositivo que lembra antigos Tamagotchis, foi criado para incentivar o uso contínuo sem depender de celular, o que amplia o alcance do monitoramento para situações cotidianas.
Impacto no ecossistema e no Brasil
Embora o Muse ainda não tenha todas as funcionalidades disponíveis no Brasil, o alcance global dos serviços da Meta significa que usuários brasileiros podem ter seus dados mapeados se estiverem conectados a contas internacionais ou interagirem com pessoas que usam o agente. A discussão sobre regulamentação de agentes de IA ainda está em estágio inicial no país, mas casos como este aceleram a necessidade de definir limites para o uso de dados públicos em perfis automatizados. Especialistas em segurança apontam que, mais do que uma falha técnica, o Muse expõe a fragilidade do conceito de privacidade em redes sociais: tudo o que postamos pode ser usado para nos definir e definir aqueles ao nosso redor.
A frase do cofundador da Sun Microsystems, Scott McNealy, proferida em 1999, continua ecoando: na internet, a privacidade é uma ilusão. O Muse não faz nada de ilegal — ele apenas organiza o que já está público. A diferença é que a automatização e a capacidade de cruzamento de referências tornam o resultado muito mais completo e preocupante. Cabe aos usuários repensarem o que compartilham e como gerenciam suas exposições online, enquanto a sociedade busca meios de equilibrar inovação tecnológica e direitos individuais. Enquanto isso, o Muse segue mapeando perfis, provando que, para a Meta, os dados públicos sempre foram o suficiente — e talvez demais.
