Enquanto o sistema de saúde suplementar brasileiro movimenta bilhões de reais por mês, um gargalo silencioso corrói as margens de clínicas e consultórios: o abismo entre o atendimento realizado e o dinheiro efetivamente recebido. A Skedia, uma healthtech fundada por Tiago Ribeiro — veterano que ajudou a construir a Trampay, fintech que movimentou R$ 2 bilhões —, acaba de provar que é possível mapear e automatizar esse território nebuloso. Em apenas alguns meses de operação, a startup já gerencia uma produção clínica de R$ 63 milhões distribuída por cerca de 20 unidades de saúde, conectando quase mil profissionais à sua plataforma. O número, impressionante para uma empresa tão jovem, escancara a dimensão de um problema que atinge desde pequenos consultórios até grandes redes de clínicas.
Por que R$ 63 milhões em produção clínica não significam R$ 63 milhões no caixa?
O conceito central que a Skedia ataca é batizado de Integridade de Receita. A lógica é aparentemente simples, mas a execução no mercado brasileiro beira o caótico: depois que um médico realiza uma consulta ou um exame, uma longa cadeia de eventos precisa ocorrer antes que o pagamento seja compensado. Guias precisam ser emitidas e validadas, as regras de dezenas de operadoras de planos de saúde (cada uma com seu próprio sistema de códigos, prazos e alçadas) devem ser seguidas à risca, o faturamento precisa ser submetido no formato correto, e as recusas de pagamento — as temidas glosas — precisam ser contestadas uma a uma.
“Existe uma espécie de buraco negro entre o atendimento e o recebimento. O prestador sabe que atendeu, a operadora sabe o que vai pagar e o banco sabe quando o dinheiro entrou. Mas, muitas vezes, ninguém tem uma visão completa do que aconteceu no meio do caminho”, afirma Tiago Ribeiro, CEO da Skedia. Esse vácuo de informação é o terreno fértil para a tecnologia da empresa.
O mecanismo por trás da automação: agentes de IA e especialistas trabalhando em conjunto
A Skedia opera com um modelo de faturamento gerenciado, que combina software, agentes de inteligência artificial e uma equipe de especialistas humanos. Diferente de um sistema de gestão tradicional, que apenas registra dados e gera relatórios, a plataforma assume a execução ativa de tarefas. Quando uma guia de atendimento é digitalizada, por exemplo, a IA lê as informações, preenche automaticamente os campos necessários para o faturamento e gera o arquivo eletrônico no formato exigido por cada operadora. O sistema também cruza esses dados com os contratos vigentes, identificando inconsistências que poderiam resultar em glosas antes mesmo da submissão da conta.
Casos mais complexos — como uma regra não mapeada de um convênio ou um procedimento que foge ao padrão — são direcionados para especialistas humanos, que resolvem a exceção. Cada intervenção manual, no entanto, alimenta a base de aprendizado da máquina, criando novas regras de automação. “A operação precisa ensinar o software. Cada tarefa manual que conseguimos transformar em regra reduz a necessidade de intervenção humana na próxima vez”, explica Rodrigo Ribeiro Freire, cofundador e responsável pela estratégia comercial. Esse ciclo de aprendizado contínuo é a chave para escalar a operação sem aumentar linearmente os custos administrativos.
O problema de fragmentação que a Skedia resolve
Para entender a dor real do mercado, basta olhar para um caso concreto: uma clínica multidisciplinar no Rio de Janeiro com cerca de 137 profissionais de saúde utilizava três sistemas diferentes — um para agendamento com pacientes, outro para faturamento e um terceiro para gestão de agenda interna. Sem uma visão unificada, era praticamente impossível para a administração saber, em tempo real, quanto do que foi produzido naquele mês já havia sido faturado e quanto ainda corria o risco de ser glosado ou simplesmente perdido.
A Skedia centraliza essas informações em uma única plataforma, criando um registro financeiro para cada atendimento. O médico, por sua vez, tem acesso a um aplicativo próprio, onde pode visualizar sua produção em diferentes locais de trabalho — um ganho relevante em um mercado que, segundo projeções, terá mais de 1,2 milhão de médicos no Brasil em 2030, muitos atuando em múltiplas frentes.
O tamanho do mercado e as próximas etapas da automação na saúde
O Brasil possui 53,1 milhões de beneficiários de planos de assistência médica (dados da ANS de junho de 2026). Cada um desses pacientes gera dezenas de transações financeiras ao longo do ano — consultas, exames, procedimentos —, todas sujeitas ao mesmo ciclo fragmentado que a Skedia busca organizar. “Quanto mais relações existem entre profissionais e prestadores, maior é a necessidade de organizar essa operação”, diz Tiago Ribeiro. A complexidade não para de crescer: clínicas reúnem mais especialistas, modelos de atendimento se diversificam, e as regras dos planos se tornam mais intrincadas.
Atualmente, o foco da Skedia está nas etapas de autorização, faturamento, submissão de contas e conciliação. O próximo passo natural é integrar o recebimento dos valores e sua distribuição aos profissionais. A empresa planeja conectar uma conta PJ à operação, permitindo que as clínicas recebam os pagamentos das operadoras e realizem os repasses dentro do mesmo fluxo, sem depender de sistemas bancários externos ou planilhas manuais.
“A ideia é construir uma infraestrutura que acompanhe todo o ciclo e automatize as tarefas manuais ao longo desse caminho”, conclui o CEO. A ambição não é ser apenas um software de faturamento, mas uma camada operacional que transforme a administração financeira da saúde em um processo previsível, auditável e, acima de tudo, lucrativo. O R$ 63 milhões sob gestão é apenas o começo de um teste de estresse que promete redefinir como clínicas brasileiras enxergam sua própria receita.
