{"id":48823,"date":"2026-08-13T06:39:25","date_gmt":"2026-08-13T04:39:25","guid":{"rendered":"https:\/\/overcentral.com\/de\/?p=48823"},"modified":"2026-08-13T06:39:25","modified_gmt":"2026-08-13T04:39:25","slug":"amd-physical-ai-robotics-plattform","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/overcentral.com\/de\/amd-physical-ai-robotics-plattform\/","title":{"rendered":"AMD baut Plattform f\u00fcr intelligente Roboter auf"},"content":{"rendered":"<p>AMD will von der n\u00e4chsten gro\u00dfen KI-Welle profitieren und baut eine umfassende Plattform f\u00fcr Physical AI auf. Neben leistungsstarken Embedded-Prozessoren und Systemmodulen f\u00fcr Roboter geh\u00f6ren die passende Software und ein neu gegr\u00fcndetes Netzwerk aus Technologiepartnern dazu. Der Chiphersteller holt damit gegen den Platzhirsch Nvidia auf, der im Robotik-Sektor durch sein ausgereiftes \u00d6kosystem derzeit die Nase vorn hat.<\/p>\n<h2>Physical AI: Die n\u00e4chste Evolutionsstufe der Robotik<\/h2>\n<p>Unter Physical AI versteht AMD den Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz in Robotern, die in der realen Welt agieren und sich an wechselnde Umgebungen anpassen k\u00f6nnen. Anders als generative KI oder agentische KI, die in Rechenzentren oder auf Endger\u00e4ten arbeiten, erfordert Physical AI eine enge Kopplung von Rechenleistung, Sensorik und Aktorik in Echtzeit. Die neuen Ryzen-AI-Embedded-Prozessoren und die <a href=\"https:\/\/www.amd.com\/de\/products\/kria-ai-platform.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" data-iacss-external=\"1\">Kria-AI-Plattform<\/a> sind speziell auf diese Anforderungen zugeschnitten. AMD sieht hier einen der am schnellsten wachsenden M\u00e4rkte f\u00fcr Halbleiter und will mit einer integrierten Hard- und Softwarel\u00f6sung die Marktdurchdringung beschleunigen.<\/p>\n<h2>Das Robotics Partner Network: Ein \u00d6kosystem f\u00fcr intelligente Maschinen<\/h2>\n<p>Hardware allein reicht nicht aus \u2013 das hat AMD aus dem Wettbewerb mit Nvidia gelernt. Deshalb hat das Unternehmen das Robotics Partner Network ins Leben gerufen. Dieses Netzwerk vereint Robotik-OEMs und ODMs wie Kontron, Congatec und Sapphire, Anbieter von KI-Modellen, Middleware- und Sensorhersteller, Systemintegratoren wie Rexroth sowie Industrieverb\u00e4nde. Ziel ist es, eine durchg\u00e4ngige Wertsch\u00f6pfungskette von der Entwicklung bis zur Integration zu schaffen. Die Partner erhalten fr\u00fchzeitigen Zugang zu Referenzdesigns, Software-Development-Kits und technischem Support. Damit will AMD die Zeit bis zur Marktreife f\u00fcr neue Roboterplattformen deutlich verk\u00fcrzen.<\/p>\n<h2>Kria AI: Die Hardware-Plattform f\u00fcr die Robotik der Zukunft<\/h2>\n<p>Das Herzst\u00fcck der Physical-AI-Offensive ist die Kria-AI-Plattform. Sie besteht aus System-on-Modules (SOMs) mit dem Ryzen-AI-Embedded-X100-Prozessor, einer Robotics Carrier Card und der Kria AI Robotics Developer Platform als Entwicklungssystem. Der Ryzen-AI-Embedded-X100 ist ein Embedded-Ableger des Mobilprozessors Strix Halo und wird in Varianten mit 8, 12 oder 16 Zen-5-Kernen angeboten. Integriert sind zudem eine <a href=\"https:\/\/overcentral.com\/de\/amd-rdna-5-launch-2027\/\" title=\"AMD RDNA 5 laut Partnern fr\u00fchestens 2027\" data-iacss-internal=\"1\">RDNA<\/a>a-3.5-GPU mit 32 oder 40 Compute Units und eine XDNA-2-NPU mit 50 TOPS Rechenleistung. AMD gibt an, dass diese Kombination sowohl Nvidias Jetson Thor als auch die Embedded-Versionen von Intels Panther Lake \u00fcbertrifft. Die SOMs sollen ab dem vierten Quartal 2026 \u00fcber ODM-Partner verf\u00fcgbar sein. Die Kria-AI-Plattform unterst\u00fctzt g\u00e4ngige Robotik-Frameworks wie ROS 2, MoveIt, PyTorch und ONNX.<\/p>\n<h2>Software-Stack und Entwicklerwerkzeuge<\/h2>\n<p>Neben der Hardware legt AMD gro\u00dfen Wert auf ein offenes Software-\u00d6kosystem. Die Kria-AI-L\u00f6sungen laufen mit der AMD Robotics Software Suite und dem ROCm-Software-Stack. Ein entscheidender Vorteil f\u00fcr Entwickler ist das Migrationstool HIPIFY. Es \u00fcbersetzt CUDA-Code, der f\u00fcr Nvidia-GPUs geschrieben wurde, in portablen HIP-C++-Code. AMD verspricht, dass rund 75 Prozent des vorhandenen CUDA-Codes weiterverwendet werden k\u00f6nnen \u2013 ein wichtiger Hebel, um Wechselbarrieren zu senken. Die Kria AI Robotics Developer Platform wird bereits an ausgew\u00e4hlte Kunden ausgeliefert und soll noch im Laufe dieses Jahres allgemein verf\u00fcgbar sein. Damit k\u00f6nnen Entwickler fr\u00fchzeitig Anwendungen f\u00fcr die kommende Hardware-Generation optimieren.<\/p>\n<p>Die Ank\u00fcndigung von AMD markiert einen Wendepunkt im Markt f\u00fcr intelligente Robotik. W\u00e4hrend Nvidia lange Zeit das \u00d6kosystem dominierte, bietet AMDs Kombination aus leistungsstarker Embedded-Hardware, offener Software und einem wachsenden Partnernetzwerk eine echte Alternative. F\u00fcr Unternehmen, die auf Physical AI setzen, er\u00f6ffnet dies neue Freiheitsgrade bei der Auswahl der zugrunde liegenden Technologie. Entscheidend wird sein, wie schnell AMD die versprochene Performance in der Praxis best\u00e4tigen kann und ob das Partnernetzwerk die kritische Masse erreicht, um mit Nvidias etablierter Plattform gleichzuziehen. Die kommenden zwei Jahre werden zeigen, ob der Hersteller den Abstand verk\u00fcrzen oder sogar zum f\u00fchrenden Anbieter f\u00fcr intelligente Robotik aufsteigen kann.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AMD will von der n\u00e4chsten gro\u00dfen KI-Welle profitieren und baut eine umfassende Plattform f\u00fcr Physical AI auf. Neben leistungsstarken Embedded-Prozessoren und Systemmodulen f\u00fcr Roboter geh\u00f6ren die passende Software und ein neu gegr\u00fcndetes Netzwerk aus Technologiepartnern dazu. 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