{"id":49194,"date":"2026-08-17T05:33:33","date_gmt":"2026-08-17T03:33:33","guid":{"rendered":"https:\/\/overcentral.com\/de\/?p=49194"},"modified":"2026-08-17T05:33:33","modified_gmt":"2026-08-17T03:33:33","slug":"mondelez-celonis-prozessmining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/overcentral.com\/de\/mondelez-celonis-prozessmining\/","title":{"rendered":"Mondelez erzielt zehn Millionen Dollar Mehrwert durch KI und digitalen Zwilling"},"content":{"rendered":"

Die amerikanische Unternehmensgruppe Mondelez International<\/a>, hinter Marken wie Milka, Oreo und Toblerone, hat den Nachweis erbracht, dass Prozessmining und k\u00fcnstliche Intelligenz kein abstraktes Zukunftsthema sind, sondern direkt den Gewinn steigern k\u00f6nnen. Innerhalb von nur 18 Monaten generierte der Lebensmittelkonzern durch den Einsatz der Celonis<\/a>-Prozessintelligenz-Plattform einen finanziellen Mehrwert von rund zehn Millionen US-Dollar. Der Schl\u00fcssel zum Erfolg lag dabei nicht in einer radikalen Neuverkabelung der IT-Landschaft, sondern in der akribischen Analyse und Optimierung bestehender Abl\u00e4ufe durch einen sogenannten digitalen Zwilling \u2013 eine Methode, die zunehmend zum Standard f\u00fcr Unternehmen wird, die ihre operative Exzellenz mit den M\u00f6glichkeiten generativer KI verbinden wollen.<\/p>\n

Start mit Source-to-Pay-Prozess: Der digitale Zwilling als Effizienz-Boost<\/h2>\n

Die Einf\u00fchrung der Plattform begann Ende 2024 mit einem klar definierten Fokus: dem Beschaffungsprozess (Source-to-Pay). Die zentrale Frage lautete, wie effizient die bestehenden Abl\u00e4ufe tats\u00e4chlich sind und wo versteckte Kosten lauern. Um dies zu beantworten, erstellte Celonis einen digitalen Zwilling der Gesch\u00e4ftsprozesse \u2013 ein virtuelles Abbild, das in Echtzeit Daten aus den 20 Systemen von Mondelez (SAP) erfasst und analysiert. Dieser Ansatz ist bemerkenswert, da er nicht auf Vermutungen basiert, sondern harte Daten aus der t\u00e4glichen Betriebsrealit\u00e4t liefert.<\/p>\n

Das Ergebnis der Analyse war ern\u00fcchternd, aber wertvoll: Es identifizierte systematische Unstimmigkeiten zwischen Bestellungen, Rechnungen und den Lieferantenstammdaten. Solche Diskrepanzen f\u00fchren in der Praxis h\u00e4ufig zu manuellen Nachbearbeitungen, verz\u00f6gerten Zahlungen und unn\u00f6tigen Ausgaben. Indem Mondelez diese Fehlerquellen gezielt beseitigte, konnte das Unternehmen allein in diesem ersten Anwendungsbereich mehrere Millionen Dollar<\/a> einsparen. Der digitale Zwilling fungierte dabei als Wegweiser, der die Probleme nicht nur sichtbar machte, sondern auch die Grundlage f\u00fcr automatisierte Korrekturen schuf.<\/p>\n

Skalierung auf Kernprozesse: Der Weg zur zehn Millionen Dollar Ersparnis<\/h2>\n

Nach dem erfolgreichen Start im Einkauf hat Mondelez die Plattform innerhalb von rund 18 Monaten auf weitere zentrale Gesch\u00e4ftsprozesse ausgeweitet. Dazu geh\u00f6ren Order-to-Cash (vom Auftrag bis zur Zahlung), Record-to-Report (die gesamte Finanzberichterstattung), das Stammdatenmanagement sowie die Prozesse rund um den Markt (Go-to-Market). Diese Skalierung ist ein entscheidender Schritt, denn der gr\u00f6\u00dfte Hebel der Prozessintelligenz entfaltet sich erst dann, wenn ein Unternehmen \u00fcber die Silo-Grenzen einzelner Abteilungen hinweg Daten zusammenf\u00fchren und Abh\u00e4ngigkeiten erkennen kann.<\/p>\n

Der kumulierte finanzielle Nutzen dieser Initiativen summierte sich auf circa zehn Millionen Dollar. Diese Zahl verdeutlicht, dass Prozessoptimierung in Zeiten hoher Inflation und gestiegener Rohstoffkosten ein unverzichtbares Instrument zur Margensicherung darstellt. Es ist eine direkte Einsparung im operativen Gesch\u00e4ft, die nicht durch Umsatzwachstum m\u00fchsam erarbeitet werden muss, sondern schlicht die Verschwendung beseitigt.<\/p>\n

Die strategische Dimension: KI skalieren und auf die Gewinn- und Verlustrechnung einzahlen<\/h3>\n

F\u00fcr Mondelez ist der finanzielle Aspekt jedoch nur die eine Seite der Medaille. Der strategische Wert des Projekts liegt in der Schaffung einer belastbaren Daten- und Prozessbasis, die als Fundament f\u00fcr die unternehmensweite KI-Strategie dient. Die gesammelten Prozessdaten sind quasi das Trainingsmaterial f\u00fcr intelligente Automatisierung. Ohne ein sauberes, verstandenes Prozessfundament bleiben KI-Initiativen oft wirkungslos oder produzieren Halluzinationen, weil sie auf chaotischen Daten basieren.<\/p>\n

Rossana Rizzotto, Head of Office of the CIDO bei Mondelez, formulierte es in einer unternehmensinternen Mitteilung pr\u00e4zise: Die Optimierung der Prozesse mit Celonis habe den Grundstein f\u00fcr die umfassende Enterprise-AI-Strategie gelegt. Viele IT-F\u00fchrungskr\u00e4fte<\/a> st\u00fcnden vor der zentralen Herausforderung, KI so zu skalieren, dass sie einen echten Einfluss auf die Gewinn- und Verlustrechnung habe. Dieser Kommentar spiegelt eine weit verbreitete Sorge im Markt wider: W\u00e4hrend generative KI vielversprechend klingt, scheitern viele Projekte an mangelnder Datenqualit\u00e4t oder fehlender Prozessintegration. Der digitale Zwilling l\u00f6st genau dieses Problem, indem er einen konsistenten, validierten Datenbestand schafft.<\/p>\n

Der demokratische Ansatz: Center of Excellence als Erfolgsmodell<\/h2>\n

Implementiert wurde die Plattform nicht \u00fcber einen strengen Top-Down-Ansatz, sondern durch ein internes Center of Excellence (CoE). Dieses CoE verfolgt eine demokratische Strategie: Fachleute aus verschiedenen Abteilungen \u2013 etwa dem Finanzwesen, dem Supply Chain Management oder dem Vertrieb \u2013 werden bef\u00e4higt, eigenst\u00e4ndig Prozesse zu analysieren und zu optimieren. Sie handeln jedoch innerhalb klar definierter Governance-Richtlinien, um Sicherheits- und Compliance-Risiken zu vermeiden.<\/p>\n

Dieser Ansatz hat gleich mehrere Vorteile. Erstens wird das implizite Wissen der Mitarbeiter direkt in die Optimierung eingebracht; niemand kennt die Stolpersteine im Tagesgesch\u00e4ft besser als diejenigen, die t\u00e4glich damit arbeiten. Zweitens wird die IT-Abteilung entlastet, da sie nicht jeden einzelnen Optimierungsvorschlag konzeptionieren und umsetzen muss. Drittens entsteht eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. Die vom CoE entwickelten L\u00f6sungen werden weltweit standardisiert zur Verf\u00fcgung gestellt, sodass alle L\u00e4ndergesellschaften schneller von Best Practices profitieren.<\/p>\n

Was ist ein digitaler Zwilling in der Prozessintelligenz?<\/h3>\n

Um den Erfolg von Mondelez einordnen zu k\u00f6nnen, ist die Definition des zentralen Instruments wichtig. Ein digitaler Zwilling ist eine digitale Repr\u00e4sentation eines realen Objekts oder Prozesses. Im Kontext des Prozessminings von Celonis handelt es sich um eine kontinuierlich aktualisierte, datenbasierte Kopie der Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe, die aus den Log-Daten der IT-Systeme gespeist wird. Er zeigt nicht nur den theoretischen Soll-Zustand, sondern exakt den tats\u00e4chlichen Ist-Zustand, inklusive aller Verz\u00f6gerungen, Schwachstellen und Abweichungen. Die visuelle Darstellung erlaubt es, Engp\u00e4sse in Echtzeit zu erkennen und zu beheben, bevor sie zu gr\u00f6\u00dferen Problemen werden.<\/p>\n

Was bedeutet das f\u00fcr den Markt und die Zukunft von Process Mining?<\/h2>\n

Der Fall Mondelez ist ein starkes Signal f\u00fcr den gesamten DACH-Raum. Process-Mining-Anbieter wie Celonis, aber auch Wettbewerber wie UiPath oder SAP Signavio, haben lange gegen das Vorurteil gek\u00e4mpft, ihre Tools seien lediglich teure Analysetools, deren Nutzen schwer zu quantifizieren sei. Das Beispiel zeigt nun, wie ein Konzern mit einem klaren Business Case startet, messbare Ergebnisse in k\u00fcrzester Zeit liefert und die Technologie anschlie\u00dfend als Fundament f\u00fcr ambitionierte KI-Projekte<\/a> nutzt.<\/p>\n

Die Anforderungen an die n\u00e4chste Generation dieser Plattformen wachsen jedoch. Es geht nicht mehr nur darum, Prozesse zu visualisieren, sondern diese Erkenntnisse direkt in autonome Aktionen zu \u00fcbersetzen. Die Verkn\u00fcpfung des digitalen Zwillings mit generativer KI, die Vorschl\u00e4ge unterbreitet oder sogar selbstst\u00e4ndig Workflows anpasst, wird der n\u00e4chste gro\u00dfe Entwicklungsschritt sein. Unternehmen, die heute die Disziplin der Prozessintelligenz aufbauen, schaffen sich einen erheblichen Wettbewerbsvorteil \u2013 sie sind in der Lage, agiler auf Marktver\u00e4nderungen zu reagieren und ihre Ressourcen dorthin zu lenken, wo sie den gr\u00f6\u00dften \u00f6konomischen Hebel bieten.<\/p>\n

Langfristig wird sich der Erfolg von KI daran messen lassen m\u00fcssen, ob sie Prozesskosten senkt und Durchlaufzeiten verk\u00fcrzt. Wer wie Mondelez zuerst die Hausaufgaben im Prozessmanagement erledigt, besitzt die besten Voraussetzungen, um KI nicht nur als Spielerei zu nutzen, sondern als ernsthaften Treiber der Profitabilit\u00e4t. Die zehn Millionen Dollar sind dabei nur der Anfang \u2013 das wahre Potenzial liegt in einer Unternehmensorganisation, die Daten als strategisches Asset begreift und Prozessexzellenz als permanente Aufgabe versteht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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