{"id":51674,"date":"2026-09-09T15:25:31","date_gmt":"2026-09-09T13:25:31","guid":{"rendered":"https:\/\/overcentral.com\/de\/?p=51674"},"modified":"2026-09-09T15:25:31","modified_gmt":"2026-09-09T13:25:31","slug":"neural-coprocessor-dlss-5-51674","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/overcentral.com\/de\/neural-coprocessor-dlss-5-51674\/","title":{"rendered":"Neural Coprocessor lagert DLSS 5 auf zweite GPU aus und bringt FPS-Boost"},"content":{"rendered":"<p>Mit der offiziellen Ver\u00f6ffentlichung von <a href=\"https:\/\/overcentral.com\/de\/dlss-5-verwandelt-skyrim-charaktergesichter-mit-neural-rendering\/\" title=\"DLSS 5 verwandelt Skyrim-Charaktergesichter mit Neural Rendering\" data-iacss-internal=\"1\">DLSS 5<\/a> Neural Rendering hat NVIDIA einen bedeutenden Schritt in Richtung fotorealistische Beleuchtung in Spielen gemacht. Offiziell kommt die Technik bislang nur in einem einzigen Titel zum Einsatz \u2013 <a href=\"https:\/\/overcentral.com\/de\/nvidia-dlss-5-nba-2k27-start-50804\/\" title=\"Nvidia startet DLSS 5 mit NBA 2K27 am 3. September\" data-iacss-internal=\"1\">NBA 2K27<\/a> \u2013 doch weil DLSS 5 bereits vor dem offiziellen Deb\u00fct durchgesickert ist, experimentieren Modder und PC-Spieler weltweit damit und integrieren es nach und nach in verschiedenste Games. Die Kehrseite der Medaille: Die Aktivierung von DLSS 5 fordert selbst auf einer <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/geforce\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" data-iacss-external=\"1\">GeForce<\/a> RTX 5090 einen massiven Performance-Tribut von rund 60 Prozent.<\/p>\n<h2>Neural Coprocessor: Die Wiedergeburt der Multi-GPU-\u00c4ra f\u00fcr DLSS 5<\/h2>\n<p>W\u00e4hrend NVIDIA selbst noch an Performance-Optimierungen f\u00fcr DLSS 5 arbeitet, haben Modder eine eigene, unkonventionelle L\u00f6sung gefunden. Der Entwickler Marcelo Guibout hat eine Mod namens Neural Coprocessor ver\u00f6ffentlicht, die eine verbl\u00fcffende Idee aus der Vergangenheit aufgreift: die Auslagerung der rechenintensiven Neural Rendering-Pipeline auf eine zweite, dedizierte Grafikkarte. In einer praktischen Demonstration verband Guibout zwei GeForce <a href=\"https:\/\/overcentral.com\/de\/kotin-gaming-pc-rtx-5060-ti-51616\/\" title=\"KOTIN Gaming PC mit RTX 5060 Ti und i5-14400F f\u00fcr $1.199,99 mit Rabattcoupon\" data-iacss-internal=\"1\">RTX 5060 Ti<\/a> mit 16 GB VRAM \u00fcber PCIe 5.0 x8 auf einem Mainboard \u2013 und erweckte damit den Geist der SLI- und CrossFire-\u00c4ra zu neuem Leben.<\/p>\n<p>Anders als beim klassischen SLI, bei dem beide GPUs gleichzeitig an einem Frame arbeiten und die Last teilen, verfolgt Neural Coprocessor einen klar getrennten Ansatz: Die erste GPU rendert das Spiel in seiner Gesamtheit, w\u00e4hrend die zweite GPU ausschlie\u00dflich den finalen DLSS-5-Neural-Rendering-Durchlauf \u00fcbernimmt. Die zweite Karte wendet die neuronalen Berechnungen an und gibt den fertigen, nachgesch\u00e4rften Frame aus. Diese Entkopplung bringt eine spezifische Latenz mit sich, da der Frame \u00fcber die zweite Karte ausgegeben wird, bietet aber einen entscheidenden Vorteil: Die Performance-Einbu\u00dfen durch DLSS 5 sind nicht mehr an die Ausgabeaufl\u00f6sung von DLSS Super Resolution gebunden.<\/p>\n<h3>Wie die Auslagerung die Framerate steigert<\/h3>\n<p>Der eigentliche Performance-Gewinn entsteht dadurch, dass die Haupt-GPU von der extrem aufwendigen neuronalen Berechnung entlastet wird. Statt dass ein einzelner Chip sowohl die Geometrie, Texturen und Shader als auch die KI-gest\u00fctzte Neuralbeleuchtung verarbeiten muss, teilen sich zwei Karten die Arbeit. Die erste GPU arbeitet ohne DLSS-5-Last und liefert somit eine h\u00f6here Rohbildrate. Die zweite GPU, die f\u00fcr nichts anderes zust\u00e4ndig ist als den DLSS-5-Durchlauf, kann diesen ohne konkurrierende Arbeitslasten bew\u00e4ltigen. Der modulare Aufbau erinnert weniger an ein klassisches SLI-Setup, sondern vielmehr an eine spezialisierte Beschleunigerkarte \u2013 \u00e4hnlich wie PhysX-Beschleuniger oder dedizierte KI-Beschleuniger, nur dass die zweite GPU hier ein vollwertiger Grafikchip ist.<\/p>\n<h4>Verf\u00fcgbarkeit und praktische Anwendung<\/h4>\n<p>Die Mod tr\u00e4gt den treffenden Namen Neural Coprocessor und steht als ReShade-Add-on auf GitHub zur Verf\u00fcgung. Voraussetzung ist der Besitz einer zweiten GeForce-RTX-50-Serie-GPU sowie die Nutzung von DLSS 5. Der Entwickler demonstrierte das Setup in Cyberpunk 2077, was belegt, dass die Mod nicht auf die offiziell unterst\u00fctzten Titel beschr\u00e4nkt ist. Angesichts der Tatsache, dass Modder DLSS 5 bereits in zahlreiche Spiele eingeschleust haben, er\u00f6ffnet Neural Coprocessor f\u00fcr Besitzer eines dualen GPU-Setups eine neue M\u00f6glichkeit, die KI-gest\u00fctzte Beleuchtung ohne prohibitive Performance-Nachteile zu nutzen.<\/p>\n<h2>Warum DLSS 5 auf einer einzelnen GPU so leistungshungrig ist<\/h2>\n<p>Der grundlegende Performance-Overhead von DLSS 5 Neural Rendering liegt in der Natur der Technologie selbst. Anders als klassische Upscaling-Verfahren, die auf algebraischen und r\u00e4umlichen Operationen basieren, f\u00fchrt Neural Rendering eine komplette neuronale Netzwerkberechnung f\u00fcr die Beleuchtung durch. Diese Berechnung skaliert nicht linear mit der Ausgabeaufl\u00f6sung von DLSS Super Resolution, sondern stellt einen eigenst\u00e4ndigen, hochkomplexen Prozess dar. Selbst auf der Flaggschiff-GPU GeForce RTX 5090 bleibt dieser Aufwand enorm. Neural Coprocessor umgeht dieses Problem elegant, indem es den neuronalen Beleuchtungsdurchlauf physisch von der Hauptkarte entkoppelt.<\/p>\n<h3>Entkopplung der Arbeitslasten als effizienter Ansatz<\/h3>\n<p>Die logische Weiterentwicklung dieser Idee k\u00f6nnte in Zukunft dazu f\u00fchren, dass dedizierte KI-Beschleuniger oder sogar speziell f\u00fcr neuronale Beleuchtung optimierte GPU-Chiplet-Architekturen zum Einsatz kommen. Der manuelle und hardwareintensive Ansatz von Neural Coprocessor mag f\u00fcr den Durchschnittsspieler unpraktisch sein, illustriert aber eindrucksvoll, wie modulare und spezialisierte Hardware-Architekturen die Performance von KI-gest\u00fctzten Rendering-Techniken drastisch steigern k\u00f6nnen. F\u00fcr Enthusiasten und Technikliebhaber, die noch eine zweite Karte der RTX-50-Serie besitzen, bietet Neural Coprocessor eine faszinierende M\u00f6glichkeit, das volle Potential von DLSS 5 zu erkunden \u2013 und gleichzeitig einen Blick auf eine m\u00f6gliche Zukunft der Grafikhardware zu werfen, in der Spezialisierung und Auslagerung wieder eine gr\u00f6\u00dfere Rolle spielen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit der offiziellen Ver\u00f6ffentlichung von DLSS 5 Neural Rendering hat NVIDIA einen bedeutenden Schritt in Richtung fotorealistische Beleuchtung in Spielen gemacht. 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