La noticia empez\u00f3 a circular entre libreros de viejo y anticuarios como un rumor inquietante: alguien estaba comprando lotes enormes de libros raros, descatalogados y dif\u00edciles de encontrar sin importar el precio. Lo que en un principio parec\u00eda una bendici\u00f3n para un sector en declive pronto revel\u00f3 su cara m\u00e1s oscura. Los pedidos, inusualmente grandes y compuestos por t\u00edtulos dispares, no iban destinados a lectores, bibliotecas o coleccionistas. El verdadero comprador era una m\u00e1quina: un sistema de inteligencia artificial en pleno proceso de entrenamiento. Y el destino final de esos ejemplares \u00fanicos, seg\u00fan ha podido documentar una investigaci\u00f3n period\u00edstica que utiliz\u00f3 un AirTag para seguir la pista de un cargamento, no es una estanter\u00eda, sino una trituradora industrial en un almac\u00e9n de Amazon en Las Vegas.<\/p>\n
Durante el \u00faltimo a\u00f1o, varios vendedores de libros usados comenzaron a notar un patr\u00f3n extra\u00f1o en sus pedidos. Clientes an\u00f3nimos adquir\u00edan cientos de ejemplares de una sola vez, con una aparente indiferencia hacia el precio y una falta de criterio tem\u00e1tico que desconcertaba a los libreros. La respuesta a este misterio lleg\u00f3 en julio, cuando uno de estos vendedores recibi\u00f3, a trav\u00e9s de la plataforma Biblio, un pedido de aproximadamente 1.000 libros. El funcionamiento del marketplace imped\u00eda identificar al comprador, por lo que el medio especializado 404 Media<\/a> propuso una soluci\u00f3n low-tech pero efectiva: proporcionaron al librero un AirTag de Apple para que lo ocultara dentro de uno de los ejemplares antes de enviar el cargamento.<\/p>\n El viaje del AirTag dibuj\u00f3 una ruta de miles de kil\u00f3metros a trav\u00e9s de Estados Unidos. Desde un aeropuerto en California, el paquete reapareci\u00f3 cerca del Aeropuerto Internacional Milwaukee Mitchell, en Wisconsin. All\u00ed permaneci\u00f3 dos semanas en un almac\u00e9n de la empresa log\u00edstica Trifinity, cerca de Kenosha. Posteriormente, el dispositivo comenz\u00f3 a desplazarse hacia el oeste por carretera, siendo localizado en las cercan\u00edas de Colorado Springs y despu\u00e9s en una parada de camioneros en Grand Junction. Al d\u00eda siguiente, el AirTag lleg\u00f3 a Las Vegas y se detuvo en una ubicaci\u00f3n concreta: LAS8, un centro de distribuci\u00f3n de Amazon. Pero el destino final era a\u00fan m\u00e1s espec\u00edfico. Dentro de ese complejo, en el extremo norte, funciona una operaci\u00f3n identificada internamente como VGT3, cuyo logotipo es un tiranosaurio sosteniendo un libro abierto.<\/p>\n Seg\u00fan testimonios de empleados recogidos por 404 Media, la actividad en VGT3 es met\u00f3dica y despiadada. Los trabajadores reciben los ejemplares, registran sus c\u00f3digos de barras o ISBN y los preparan para un proceso de digitalizaci\u00f3n. La fase cr\u00edtica consiste en retirar o cortar la encuadernaci\u00f3n para escanear las p\u00e1ginas con mayor rapidez. El contenido textual queda digitalizado y presumiblemente se incorpora a una base de datos. El ejemplar f\u00edsico, por el contrario, queda destruido. La encuadernaci\u00f3n, el papel, la historia del objeto \u2014todo aquello que hace de un libro algo m\u00e1s que un texto\u2014 se desecha una vez que sus palabras han sido extra\u00eddas.<\/p>\n Amazon no ha especificado a 404 Media qu\u00e9 modelos o sistemas de inteligencia artificial reciben estos textos despu\u00e9s del escaneado. La compa\u00f1\u00eda se limit\u00f3 a declarar que compra libros por canales comerciales para ayudar a desarrollar y mejorar los productos y servicios que utilizan sus clientes. Se sabe que la empresa desarrolla modelos propios, como la familia Nova, su apuesta en el campo de la IA<\/a> generativa, pero no se ha confirmado que estos ejemplares concretos terminen entren\u00e1ndolos. Lo que s\u00ed ayuda a entender el inter\u00e9s es la naturaleza del material: muchos de estos vol\u00famenes contienen texto humano que no est\u00e1 f\u00e1cilmente disponible en Internet. Adem\u00e1s, si fueron publicados antes del auge de la IA<\/a> generativa, preceden a la actual proliferaci\u00f3n de contenido sint\u00e9tico, lo que los convierte en una fuente de datos de alta calidad y originalidad para el entrenamiento de modelos ling\u00fc\u00edsticos.<\/p>\n La respuesta radica en la escasez de datos originales y no sint\u00e9ticos en la web. Los grandes modelos de lenguaje, como los que alimentan ChatGPT, Gemini o los propios sistemas de Amazon, se entrenan con cantidades ingentes de texto. Gran parte de ese texto ya ha sido extra\u00eddo de internet, pero la red est\u00e1 cada vez m\u00e1s contaminada por contenido generado por las propias IA. Para mejorar la calidad y la precisi\u00f3n de los modelos, las empresas buscan fuentes de texto \u201cpuro\u201d, escrito por humanos y preferiblemente anterior a la era de la IA. Los libros antiguos, publicados en tiradas reducidas, escritos en idiomas poco extendidos o que simplemente han ca\u00eddo en el olvido, representan un fil\u00f3n de datos \u00fanicos. El valor de un ejemplar para un coleccionista radica en su rareza, su estado de conservaci\u00f3n o su procedencia. Para una empresa de IA, todo eso es irrelevante: el valor reside exclusivamente en el texto que contiene.<\/p>\n La pr\u00e1ctica descubierta en Las Vegas no es un caso aislado. De hecho, encaja perfectamente con una estrategia que ya conoc\u00edamos por la empresa Anthropic, creadora del modelo Claude. Durante el denominado Project Panama<\/strong>, Anthropic compr\u00f3 millones de libros impresos y los convirti\u00f3 en copias digitales mediante un proceso destructivo id\u00e9ntico: se retiraba la encuadernaci\u00f3n, se cortaban las p\u00e1ginas, se escaneaban y finalmente se desechaba el volumen original. Este proyecto fue objeto de litigio, y el juez que llev\u00f3 el caso estableci\u00f3 una distinci\u00f3n crucial. Consider\u00f3 fair use<\/em> (uso justo) la conversi\u00f3n uno a uno de ejemplares impresos comprados legalmente en copias digitales para entrenar un modelo de IA. Sin embargo, no lleg\u00f3 a la misma conclusi\u00f3n con los millones de libros descargados de bibliotecas pirata que Anthropic conservaba en su biblioteca central. Este matiz legal es fundamental, ya que sugiere que las empresas de IA est\u00e1n dispuestas a pagar por libros f\u00edsicos no por respeto al derecho de autor, sino para construir una defensa legal s\u00f3lida: si el material se ha adquirido legalmente, aunque se destruya f\u00edsicamente, la transformaci\u00f3n a datos podr\u00eda estar amparada por la ley.<\/p>\n El concepto de fair use<\/em> es una doctrina legal de Estados Unidos que permite el uso limitado de material protegido por derechos de autor sin necesidad de permiso del titular, siempre que se cumplan ciertos criterios, como que el uso sea transformador y no afecte al mercado del original. En el caso de Anthropic, el juez determin\u00f3 que escanear un libro comprado legalmente para extraer su texto y entrenar un modelo de IA es un uso transformador. La clave est\u00e1 en la compra legal del soporte f\u00edsico. La empresa no est\u00e1 pirateando el contenido, sino que adquiere el objeto y lo transforma. La parte controvertida, y donde la ley a\u00fan no es clara, es si esta transformaci\u00f3n, que destruye el objeto original y crea una copia digital completa, perjudica el mercado potencial del libro. Para obras descatalogadas o agotadas, el argumento del da\u00f1o al mercado es d\u00e9bil, lo que refuerza la posici\u00f3n de las empresas de IA.<\/p>\n La revelaci\u00f3n del AirTag deja una \u00faltima y profunda paradoja. Algunos de los ejemplares de aquel env\u00edo eran extremadamente raros precisamente porque existen pocas copias, porque tuvieron tiradas reducidas o porque est\u00e1n escritos en idiomas poco comunes. El propio librero recordaba que su valor pod\u00eda ser hist\u00f3rico, intelectual o sentimental, adem\u00e1s de econ\u00f3mico. Para un coleccionista o una biblioteca, la p\u00e9rdida de un ejemplar de estas caracter\u00edsticas es irreparable. Para Amazon, en cambio, es un coste asumible en la cadena de producci\u00f3n de datos. El texto que conten\u00eda es lo \u00fanico que importa; el soporte es un residuo. Esta din\u00e1mica sit\u00faa a los libreros ante un dilema: por un lado, la demanda masiva ofrece una inyecci\u00f3n de liquidez en un momento dif\u00edcil para el sector. Por otro, colaboran, aunque sea de forma indirecta, en la destrucci\u00f3n de patrimonio cultural y bibliogr\u00e1fico. La buena noticia que parec\u00edan estar recibiendo se convierte, a la luz de los hechos, en una liquidaci\u00f3n silenciosa de la memoria impresa para alimentar a las m\u00e1quinas.<\/p>\n Aunque la investigaci\u00f3n se centra en Estados Unidos, las implicaciones son globales. El mercado del libro antiguo y de segunda mano en Espa\u00f1a y Am\u00e9rica Latina, donde existen ricas tradiciones bibliogr\u00e1ficas y redes de libreros de viejo, podr\u00eda verse afectado. Si las empresas de IA contin\u00faan con esta estrategia, es probable que busquen proveedores internacionales, incluyendo fondos de librer\u00edas en espa\u00f1ol. No se tratar\u00eda solo de ejemplares en ingl\u00e9s, sino de cualquier texto impreso que contenga datos de calidad. Para los libreros de Madrid, Buenos Aires, Ciudad de M\u00e9xico o Bogot\u00e1, la pregunta es si la demanda ser\u00e1 selectiva (buscando solo t\u00edtulos muy espec\u00edficos) o masiva. De ser masiva, podr\u00eda suponer un problema de conservaci\u00f3n del patrimonio, ya que tiradas enteras de obras descatalogadas podr\u00edan desaparecer de la circulaci\u00f3n, no porque la gente las lea, sino porque las m\u00e1quinas las devoran.<\/p>\n La digitalizaci\u00f3n de libros no es nueva. Proyectos como Google Books ya escanearon millones de vol\u00famenes, pero con un objetivo diferente: preservar el contenido y hacerlo accesible, y generalmente sin destruir los originales. La novedad aqu\u00ed es la naturaleza expl\u00edcitamente destructiva y el fin \u00faltimo: no la consulta humana, sino el entrenamiento de modelos de IA. Esto plantea preguntas sobre el valor del objeto f\u00edsico en la era digital. \u00bfTiene sentido preservar un libro cuya informaci\u00f3n ya ha sido extra\u00edda? Para un historiador o un bibli\u00f3filo, s\u00ed. El objeto no es solo su texto; es su encuadernaci\u00f3n, su papel, sus anotaciones marginales, su olor, su historia como artefacto. La IA, sin embargo, reduce el libro a un mero archivo de texto. Esta visi\u00f3n instrumental es la que permite justificar su destrucci\u00f3n. La decisi\u00f3n de Amazon de no revelar qu\u00e9 modelos se benefician de este proceso a\u00f1ade una capa adicional de opacidad a una industria, la de la IA, que ya es criticada por su falta de transparencia en la obtenci\u00f3n de datos.<\/p>\n Lo que inicialmente podr\u00eda leerse como una se\u00f1al de optimismo para los vendedores de libros, un mercado que llevaba a\u00f1os contray\u00e9ndose, se convierte al final en una revelaci\u00f3n inquietante sobre el apetito insaciable de la inteligencia artificial por datos originales. El recorrido del AirTag no solo traz\u00f3 una ruta log\u00edstica desde un peque\u00f1o librero hasta un almac\u00e9n de Amazon en Las Vegas; tambi\u00e9n dibuj\u00f3 la l\u00ednea que separa el valor cultural de un objeto \u00fanico de su valor puramente informacional. En esa l\u00ednea, y para desalentar a coleccionistas y lectores, parece que el peso de la balanza se inclina cada vez m\u00e1s hacia el lado de los datos. La pr\u00f3xima vez que un librero reciba un pedido inusualmente grande, sabr\u00e1 que no est\u00e1 vendiendo libros para ser le\u00eddos, sino para ser devorados, convertidos en el combustible an\u00f3nimo que hace funcionar a los sistemas de inteligencia artificial m\u00e1s avanzados del planeta.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La noticia empez\u00f3 a circular entre libreros de viejo y anticuarios como un rumor inquietante: alguien estaba comprando lotes enormes de libros raros, descatalogados y dif\u00edciles de encontrar sin importar el precio. Lo que en un principio parec\u00eda una bendici\u00f3n para un sector en declive pronto revel\u00f3 su cara m\u00e1s oscura. 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\u00bfPor qu\u00e9 los libros raros y descatalogados son tan valiosos para la IA?<\/h3>\n
El precedente de Anthropic y el proyecto Panama<\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 es el \u00abfair use\u00bb y c\u00f3mo se aplica a la destrucci\u00f3n de libros para IA?<\/h3>\n
La paradoja del librero: del auge de ventas al dilema \u00e9tico<\/h2>\n
\u00bfCu\u00e1les son las implicaciones para el mercado del libro antiguo en Espa\u00f1a y Am\u00e9rica Latina?<\/h3>\n
Digitalizaci\u00f3n destructiva: el negocio de la IA choca con la preservaci\u00f3n cultural<\/h2>\n