Google ha dedicado casi una d\u00e9cada a resolver la fragmentaci\u00f3n de Android, el tal\u00f3n de Aquiles hist\u00f3rico del sistema operativo. Sin embargo, justo cuando fabricantes como Samsung, Honor y la propia Google ofrec\u00edan ya siete a\u00f1os de actualizaciones, la compa\u00f1\u00eda ha vuelto a fracturar el ecosistema desde dentro. Esta vez, el campo de batalla no es la versi\u00f3n del sistema ni los parches de seguridad, sino la inteligencia artificial. La estrategia de Google con Gemini Nano y Gemini Intelligence ha creado una nueva capa de fragmentaci\u00f3n que separa los dispositivos no por hardware o software base, sino por decisiones comerciales que ni siquiera respetan el l\u00edmite t\u00e9cnico de los chips m\u00e1s potentes.<\/p>\n
La fragmentaci\u00f3n siempre fue uno de los puntos m\u00e1s flojos de Android, ya que la experiencia del sistema difer\u00eda enormemente seg\u00fan qu\u00e9 terminal lo ejecutara. No se trataba solo de la potencia del m\u00f3vil o de la versi\u00f3n de Android en la que se quedaba estancado; tambi\u00e9n influ\u00edan los acuerdos de exclusividad que hac\u00edan que los m\u00f3viles m\u00e1s punteros obtuvieran las funciones m\u00e1s nuevas mientras el resto quedaba rezagado. El c\u00f3digo de Android era un bloque \u00fanico y enredado que deb\u00eda reconstruirse cada vez que Google quer\u00eda lanzar una nueva funci\u00f3n o parche. Los fabricantes de chips como Qualcomm y MediaTek solo garantizaban el soporte de controladores durante dos o tres a\u00f1os, por lo que incluso los fabricantes que deseaban hacer las cosas bien se topaban con un muro t\u00e9cnico. Adem\u00e1s, la mayor\u00eda de los fabricantes simplemente dejaban de actualizar los tel\u00e9fonos despu\u00e9s de un a\u00f1o o dos. En mercados como Estados Unidos, las operadoras insist\u00edan en probar y aprobar cada versi\u00f3n de Android en los tel\u00e9fonos atados a una compa\u00f1\u00eda telef\u00f3nica antes de que llegara a los clientes.<\/p>\n
Google fue eliminando cada capa de este problema. Project Treble<\/a>, lanzado en 2017, separ\u00f3 el sistema operativo del c\u00f3digo del fabricante del chip para que Google pudiera actualizar su mitad sin tocar la otra. Project Mainline, lanzado dos a\u00f1os despu\u00e9s, permiti\u00f3 a Google enviar actualizaciones a los componentes centrales del sistema directamente a trav\u00e9s de la Play Store, omitiendo por completo a los fabricantes. En el apartado del hardware, Qualcomm se comprometi\u00f3 a principios de 2025 a ofrecer ocho a\u00f1os de soporte de controladores para el Snapdragon 8 Elite y chips posteriores, y MediaTek hizo lo propio a finales de ese mismo a\u00f1o para sus procesadores Dimensity de gama alta. Hoy en d\u00eda, varias marcas de m\u00f3viles ofrecen siete o m\u00e1s a\u00f1os de actualizaciones del sistema operativo en sus buques insignia. El panorama ha mejorado mucho en este aspecto, menos en la gama de entrada y media donde s\u00ed existen limitaciones de hardware.<\/p>\n Con la fragmentaci\u00f3n cl\u00e1sica bajo control, Google comenz\u00f3 a construir una nueva capa sobre Android: la inteligencia artificial local. Los m\u00f3viles compatibles con Gemini Nano pueden ejecutar este modelo en local para tareas sencillas de IA que no requieran conexi\u00f3n a internet, la mayor\u00eda relacionadas con la escritura y traducci\u00f3n. Google ha ido poco a poco construyendo esta capa de IA local en sus tel\u00e9fonos mientras solucionaba todo el l\u00edo de sus actualizaciones de software, y lo ha hecho precisamente con su sistema AICore, que permite a Gemini Nano funcionar utilizando el propio hardware del tel\u00e9fono.<\/p>\n La primera versi\u00f3n, solo de texto, lleg\u00f3 con el Pixel 8. Una segunda versi\u00f3n multimodal, capaz de procesar im\u00e1genes y audio, se lanz\u00f3 con el Pixel 9 y m\u00e1s tarde lleg\u00f3 a otros buques insignia y plegables. Una tercera versi\u00f3n debut\u00f3 con el Pixel 10 y hasta lleg\u00f3 al Samsung Galaxy S26<\/a>. Y una cuarta versi\u00f3n m\u00e1s capaz, con mejor reconocimiento de escritura a mano, soporte de idiomas ampliado y menor consumo de energ\u00eda, se lanz\u00f3 primero en los Galaxy Z Fold 8 y Z Flip 8 de Samsung, y despu\u00e9s en la propia l\u00ednea Pixel 11<\/a> de Google.<\/p>\n A primera vista, parec\u00eda que la evoluci\u00f3n era natural: cada generaci\u00f3n de hardware tra\u00eda una versi\u00f3n m\u00e1s avanzada del modelo. Pero esta progresi\u00f3n ocultaba el germen de una nueva fragmentaci\u00f3n.<\/p>\n Solo los dispositivos que ejecutan Gemini Nano v3 o v4 son compatibles para usar Gemini Intelligence, el nombre general que Google da a sus funciones de IA en el m\u00f3vil. Estas funciones tambi\u00e9n requieren al menos 12 GB de RAM y un chipset de gama alta m\u00e1s o menos reciente, seg\u00fan la propia documentaci\u00f3n para desarrolladores de Google. Sobre el papel, es un l\u00edmite de hardware bastante claro. En la pr\u00e1ctica, no ha funcionado as\u00ed.<\/p>\nGemini Nano: la capa de IA local que promet\u00eda unificar<\/h2>\n
La nueva fragmentaci\u00f3n: cuando el hardware no es el l\u00edmite<\/h2>\n