{"id":70198,"date":"2026-10-04T07:20:22","date_gmt":"2026-10-04T07:20:22","guid":{"rendered":"https:\/\/overcentral.com\/es\/?p=70198"},"modified":"2026-10-04T07:20:22","modified_gmt":"2026-10-04T07:20:22","slug":"gipuzkoa-industrysec-2026-ia-industrial-70198","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/overcentral.com\/es\/gipuzkoa-industrysec-2026-ia-industrial-70198\/","title":{"rendered":"Gipuzkoa IndustrySec 2026 lidera el debate sobre IA industrial"},"content":{"rendered":"

Que la inteligencia artificial se haya instalado en el coraz\u00f3n de los procesos industriales ya no es una hip\u00f3tesis de futuro, sino una evidencia. Y en ese escenario, Gipuzkoa IndustrySec 2026 lidera el debate sobre la IA industrial con una propuesta clara: analizar su impacto real en la manufactura, la energ\u00eda o la movilidad, y hacerlo desde la experiencia concreta de las empresas. El encuentro, organizado por la Diputaci\u00f3n Foral de Gipuzkoa y el Centro de Ciberseguridad Industrial de Gipuzkoa ZIUR, reunir\u00e1 en el recinto ferial Ficoba de Irun a especialistas, directivos y responsables t\u00e9cnicos para abordar un fen\u00f3meno que est\u00e1 redefiniendo los modelos de producci\u00f3n.<\/p>\n

Gipuzkoa IndustrySec 2026: el foro que sit\u00faa la IA industrial en el centro del debate<\/h2>\n

La edici\u00f3n de 2026<\/a> del congreso de referencia en ciberseguridad industrial del territorio guipuzcoano llega con un objetivo ambicioso: ordenar el debate sobre la inteligencia artificial en el entorno productivo. No se trata de sumar voces a la moda tecnol\u00f3gica, sino de construir un relato riguroso que ayude a las empresas a tomar decisiones. El lema elegido, \u2018De la estrategia a la realidad de un plan de IA industrial\u2019, condensa esa aspiraci\u00f3n: trasladar las grandes declaraciones sobre IA a planes concretos, con responsables definidos, riesgos evaluados y resultados medibles.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es Gipuzkoa IndustrySec 2026?<\/h3>\n

Gipuzkoa IndustrySec 2026 es un congreso profesional sobre ciberseguridad industrial organizado por la Diputaci\u00f3n Foral de Gipuzkoa y ZIUR, que tendr\u00e1 lugar en Ficoba (Irun). Su programa combina conferencias, mesas redondas y casos de uso reales para analizar c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 transformando la industria y qu\u00e9 riesgos de seguridad introduce esa transformaci\u00f3n. El eje del encuentro es la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la IA, con especial atenci\u00f3n a la protecci\u00f3n de los sistemas de control y a la gobernanza de los modelos algor\u00edtmicos.<\/p>\n

La cita llega en un momento en el que las plantas de producci\u00f3n acumulan datos a una escala nunca vista, conectan m\u00e1quinas a redes digitales y empiezan a delegar decisiones operativas en sistemas basados en algoritmos. Esa evoluci\u00f3n multiplica las oportunidades, pero tambi\u00e9n ampl\u00eda la superficie de ataque de las infraestructuras cr\u00edticas. El foro nace, precisamente, para abordar esa doble cara de la inteligencia artificial: su capacidad para optimizar la industria y su potencial para introducir vulnerabilidades en sistemas que hasta ahora operaban en entornos cerrados.<\/p>\n

Unai Andueza: \u201cLa IA plantea un nuevo desaf\u00edo para la competitividad de nuestras empresas\u201d<\/h2>\n

La apuesta institucional por anticiparse a los cambios es un rasgo distintivo del territorio, seg\u00fan el diputado de Promoci\u00f3n Econ\u00f3mica y Proyectos Estrat\u00e9gicos, Unai Andueza. En la presentaci\u00f3n del evento, Andueza subray\u00f3 que Gipuzkoa lleva a\u00f1os trabajando para adelantarse a los cambios, y que ZIUR es un ejemplo de esa visi\u00f3n. \u201cCon esa visi\u00f3n impulsamos iniciativas estrat\u00e9gicas como ZIUR, que hoy est\u00e1 dando sus frutos\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n

El diputado situ\u00f3 la inteligencia artificial en el centro de la nueva etapa de transformaci\u00f3n industrial. \u201cLa inteligencia artificial y su aplicaci\u00f3n plantean un nuevo desaf\u00edo para la competitividad de nuestras empresas, al que desde ZIUR queremos dar respuesta y que abordaremos en Gipuzkoa IndustrySec 2026\u201d, explic\u00f3. Tambi\u00e9n advirti\u00f3 de que el territorio debe afrontar esta transformaci\u00f3n con una mirada estrat\u00e9gica y en clave de oportunidad, conectando conocimiento y tecnolog\u00eda para situar a las empresas locales en una posici\u00f3n de ventaja.<\/p>\n

Esa lectura encaja con la estrategia de especializaci\u00f3n inteligente que viene desarrollando el Pa\u00eds Vasco, donde la ciberseguridad industrial se ha consolidado como un activo competitivo y no solo como un coste de cumplimiento. La existencia de un centro como ZIUR, con capacidad para acompa\u00f1ar a las empresas, convierte a Gipuzkoa en un laboratorio real para el despliegue seguro de la IA.<\/p>\n

El reto de convertir la IA en una ventaja real para la industria vasca<\/h2>\n

Uno de los ejes del congreso ser\u00e1 el an\u00e1lisis de los retos y oportunidades que la inteligencia artificial ofrece al tejido industrial vasco. Esta labor recaer\u00e1, en buena parte, en Mar\u00eda Penilla, directora general de ZIUR, quien abordar\u00e1 la cuesti\u00f3n desde una perspectiva realista. Frente al discurso que presenta la IA como una suerte de soluci\u00f3n universal, Penilla pondr\u00e1 el acento en la importancia de gobernar la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

El planteamiento resulta particularmente pertinente en un contexto en el que las promesas de la inteligencia artificial se mezclan con una creciente complejidad t\u00e9cnica. No se trata solo de saber qu\u00e9 algoritmo puede predecir una aver\u00eda o automatizar un proceso de calidad. Tambi\u00e9n hay que decidir c\u00f3mo se entrena ese algoritmo, con qu\u00e9 datos, bajo qu\u00e9 criterios y con qu\u00e9 mecanismos de supervisi\u00f3n humana. La directora general de ZIUR analizar\u00e1 estos aspectos, con una convicci\u00f3n de fondo: detr\u00e1s de toda esa tecnolog\u00eda es imprescindible el factor humano para pilotarla.<\/p>\n

Del piloto a la producci\u00f3n: la brecha que preocupa a las empresas<\/h3>\n

Uno de los problemas m\u00e1s habituales en la industria es la distancia entre los proyectos piloto de inteligencia artificial y su despliegue real en producci\u00f3n. Los prototipos funcionan en entornos controlados, pero al integrarse en la operaci\u00f3n diaria chocan con restricciones de compatibilidad, falta de datos de calidad, carencia de perfiles cualificados o resistencias internas al cambio.<\/p>\n

Gipuzkoa IndustrySec 2026 abordar\u00e1 esa brecha con un enfoque pr\u00e1ctico. Los casos de uso que se presentar\u00e1n no son ejercicios conceptuales, sino experiencias industriales reales. Esa orientaci\u00f3n es la que diferencia al congreso de otros foros m\u00e1s centrados en la tecnolog\u00eda como espect\u00e1culo. Aqu\u00ed, la pregunta no es \u201cqu\u00e9 puede hacer la IA\u201d, sino \u201cc\u00f3mo se hace que funcione de verdad en una f\u00e1brica\u201d, con sus restricciones operativas, sus normas de seguridad y sus exigencias de continuidad.<\/p>\n

Raul Guill\u00e9n y la seguridad de la IA: una cuesti\u00f3n de arquitectura y gobierno<\/h2>\n

La conferencia principal del evento llevar\u00e1 por t\u00edtulo \u2018El stack de seguridad de la IA\u2019 y correr\u00e1 a cargo de Raul Guill\u00e9n, estratega europeo de ciberseguridad de TrendAI, multinacional especializada en el dise\u00f1o y desarrollo de soluciones de ciberseguridad. Guill\u00e9n abordar\u00e1 las distintas capas de protecci\u00f3n necesarias para garantizar un uso seguro de los sistemas inteligentes y hacer frente a los nuevos riesgos que introduce esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

En la industria, la irrupci\u00f3n de la IA no solo a\u00f1ade herramientas, tambi\u00e9n reorganiza los sistemas. Los modelos de machine learning conviven con sensores, controladores l\u00f3gicos programables y redes de comunicaci\u00f3n industrial. Cada una de esas capas necesita protecci\u00f3n espec\u00edfica, pero, adem\u00e1s, los modelos mismos se convierten en un objetivo: pueden ser envenenados, manipulados o inducidos a error. \u201cLa seguridad de la IA es, en gran medida, un desaf\u00edo de arquitectura, gobierno y ciberseguridad\u201d, afirma Guill\u00e9n.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 la seguridad de la IA no es solo un problema t\u00e9cnico?<\/h3>\n

Porque los sistemas inteligentes se entrenan con datos, se actualizan con el tiempo y pueden mostrar comportamientos inesperados que un an\u00e1lisis tradicional de vulnerabilidades no detecta. Un modelo de predicci\u00f3n de mantenimiento entrenado con datos contaminados puede provocar decisiones err\u00f3neas sin que nadie perciba la intrusi\u00f3n. Por eso, proteger la IA exige combinar medidas t\u00e9cnicas, como el cifrado o la autenticaci\u00f3n de modelos, con marcos de gobierno que definan qui\u00e9n puede modificar un algoritmo, c\u00f3mo se valida su comportamiento y qu\u00e9 protocolos existen ante un fallo.<\/p>\n

Esta visi\u00f3n rompe con una idea muy extendida en la industria: que la seguridad es una capa que se a\u00f1ade al final del desarrollo. La arquitectura de los sistemas inteligentes, su integraci\u00f3n con los entornos OT y las pol\u00edticas de gobierno de datos deben dise\u00f1arse desde el principio, junto con la l\u00f3gica de negocio. Esa ser\u00e1 una de las claves que Guill\u00e9n expondr\u00e1 en su intervenci\u00f3n en Ficoba.<\/p>\n

Casos reales de IA industrial: de CAF a SALTO, pasando por Grupo Gourmet Okin<\/h2>\n

El programa del congreso dedicar\u00e1 un espacio destacado a la experiencia de tres compa\u00f1\u00edas que ya trabajan con inteligencia artificial en sus procesos: Grupo Gourmet Okin, CAF y SALTO WECOSYSTEM Group. La mesa redonda \u2018La IA como palanca de transformaci\u00f3n industrial: casos de uso reales\u2019 permitir\u00e1 conocer c\u00f3mo estas empresas est\u00e1n utilizando la tecnolog\u00eda para mejorar procesos, optimizar operaciones y generar nuevas oportunidades de negocio.<\/p>\n

El valor de una mesa como esta reside en la concreci\u00f3n. No se trata de explicar qu\u00e9 es la IA, sino de mostrar los problemas concretos que resuelve. En una empresa ferroviaria como CAF, la IA puede aplicarse al mantenimiento predictivo de flotas o a la optimizaci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico. En un fabricante de cerrajer\u00eda inteligente como SALTO WECOSYSTEM, los algoritmos ayudan a gestionar la seguridad de los accesos y a procesar enormes vol\u00famenes de datos de uso de sus productos. En el sector de la alimentaci\u00f3n, Grupo Gourmet Okin puede aplicar t\u00e9cnicas de visi\u00f3n por computador o an\u00e1lisis de datos para mejorar la trazabilidad y el control de calidad.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Participante<\/th>\nOrganizaci\u00f3n<\/th>\nRol<\/th>\n<\/tr>\n
Ion Gonz\u00e1lez<\/td>\nGrupo Gourmet Okin<\/td>\nChief Information Officer (CIO)<\/td>\n<\/tr>\n
Joana Azqueta<\/td>\nCAF<\/td>\nResponsable corporativa de Datos e IA<\/td>\n<\/tr>\n
Aitor Apalategi<\/td>\nSALTO WECOSYSTEM Group<\/td>\nResponsable de procesos de soporte<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

Del mantenimiento predictivo a la gesti\u00f3n inteligente de accesos<\/h3>\n

Los casos de uso que se expondr\u00e1n representan bien el abanico de aplicaciones que est\u00e1 teniendo la IA en<\/a> la industria vasca. En el segmento del transporte, los modelos predictivos permiten anticipar aver\u00edas y reducir los tiempos de inactividad de los trenes. En el sector de la seguridad, los sistemas inteligentes se enfrentan al reto de distinguir configuraciones leg\u00edtimas de intentos de manipulaci\u00f3n. Y en la industria alimentaria, la IA puede combinar datos de distintas fases de la cadena para mejorar la toma de decisiones en tiempo real.<\/p>\n

La mesa redonda servir\u00e1, adem\u00e1s, para poner sobre la mesa un problema recurrente: la necesidad de alinear la estrategia de IA con<\/a> la estrategia de negocio. Sin ese alineamiento, los proyectos de inteligencia artificial corren el riesgo de quedar aislados, sin impacto real en los indicadores de producci\u00f3n o en la cuenta de resultados. Los responsables que participar\u00e1n en el debate tendr\u00e1n la oportunidad de explicar c\u00f3mo han gestionado esa alineaci\u00f3n en sus organizaciones.<\/p>\n

Ciberseguridad e inteligencia artificial: c\u00f3mo gestionar la nueva superficie de riesgo<\/h2>\n

El segundo gran bloque tem\u00e1tico del congreso analizar\u00e1 los riesgos que acompa\u00f1an a la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en entornos industriales. La mesa \u2018Ciberseguridad e inteligencia artificial: c\u00f3mo afrontar los nuevos riesgos\u2019 abordar\u00e1 casos reales de integraci\u00f3n de estrategias de ciberseguridad en la implantaci\u00f3n de la IA. Participar\u00e1n Iratxe Ijalba, directora de Sistemas de Informaci\u00f3n y responsable de Seguridad de Mutualia; Mikel Garcia, Chief Information Security Officer (CISO) de VENANPRI Group, propietario de BELLOTA Herramientas; e I\u00f1aki Calonge, Head of IT Integration and Contract & Vendor Management.<\/p>\n

La conversaci\u00f3n promete ser especialmente sugerente porque re\u00fane perfiles distintos pero complementarios. Mutualia, como entidad de la econom\u00eda social, representa las exigencias del sector servicios y de la gesti\u00f3n de datos personales. VENANPRI\/BELLOTA, por su parte, es un fabricante industrial con m\u00e1s de un siglo de historia, donde la ciberseguridad debe convivir con unos procesos productivos muy maduros. El tercer perfil, representado por I\u00f1aki Calonge, aporta la visi\u00f3n de la integraci\u00f3n de sistemas y la gesti\u00f3n de contratos y proveedores, un \u00e1mbito donde los acuerdos con terceros pueden convertirse en un eslab\u00f3n fr\u00e1gil de la cadena de seguridad.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Participante<\/th>\nOrganizaci\u00f3n<\/th>\nResponsabilidad<\/th>\n<\/tr>\n
Iratxe Ijalba<\/td>\nMutualia<\/td>\nDirectora de Sistemas de Informaci\u00f3n y responsable de Seguridad<\/td>\n<\/tr>\n
Mikel Garcia<\/td>\nVENANPRI Group (BELLOTA Herramientas)<\/td>\nChief Information Security Officer (CISO)<\/td>\n<\/tr>\n
I\u00f1aki Calonge<\/td>\n\u2014<\/td>\nHead of IT Integration and Contract & Vendor Management<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

La seguridad como prerrequisito, no como a\u00f1adido tard\u00edo<\/h3>\n

Una de las conclusiones m\u00e1s repetidas en los \u00faltimos informes sobre ciberseguridad industrial es que la seguridad debe incorporarse en las primeras fases de cualquier proyecto tecnol\u00f3gico. Con la IA esa premisa se convierte en una necesidad acuciante. Los sistemas de inteligencia artificial no son m\u00e1quinas binarias que puedan auditarse con herramientas tradicionales; se entrenan, se actualizan y pueden mostrar comportamientos inesperados.<\/p>\n

En ese contexto, la supervisi\u00f3n humana y los mecanismos de gobernanza vuelven a situarse en primer plano. Los responsables de seguridad de la industria vasca tendr\u00e1n que decidir c\u00f3mo gestionar el acceso a los datos, c\u00f3mo controlar los modelos de IA de terceros y c\u00f3mo preparar a sus equipos para responder ante incidentes que pueden tener una naturaleza completamente distinta a la de un ciberataque cl\u00e1sico.<\/p>\n

Un congreso con proyecci\u00f3n europea y anclaje territorial<\/h2>\n

La celebraci\u00f3n de este congreso no puede entenderse al margen de una coyuntura europea en la que la protecci\u00f3n de las infraestructuras cr\u00edticas y la digitalizaci\u00f3n industrial ocupan un lugar central en las agendas p\u00fablicas. La inteligencia artificial est\u00e1 llamada a desempe\u00f1ar un papel decisivo en la futura competitividad del continente, pero tambi\u00e9n introduce incertidumbres en un \u00e1mbito tan delicado como el control de los procesos productivos.<\/p>\n

El enclave geogr\u00e1fico de Gipuzkoa aporta un valor adicional. Ficoba se encuentra en Irun, a pocos kil\u00f3metros de la frontera con Francia, en un \u00e1rea transfronteriza con intenso tejido log\u00edstico e industrial. Esa posici\u00f3n permite que el evento act\u00fae como punto de encuentro no solo para empresas guipuzcoanas, sino tambi\u00e9n para agentes del sur de Europa interesados en la ciberseguridad industrial y en el despliegue seguro de la IA.<\/p>\n

Un sector con demanda de perfiles cualificados<\/h3>\n

La transformaci\u00f3n digital tiene una consecuencia directa en el empleo y en las capacidades t\u00e9cnicas. Las empresas que quieran integrar inteligencia artificial necesitan perfiles que entiendan de datos, pero tambi\u00e9n de producci\u00f3n industrial, de redes de comunicaci\u00f3n y de protocolos de seguridad. La escasez de estos perfiles es una de las preocupaciones m\u00e1s citadas por los directivos del sector industrial.<\/p>\n

El congreso no solo abordar\u00e1 esta cuesti\u00f3n de pasada. Al reunir a responsables de sistemas, directores de informaci\u00f3n y especialistas en ciberseguridad, genera un entorno favorable para que las empresas compartan buenas pr\u00e1cticas y para que las nuevas generaciones de profesionales observen, de primera mano, los desaf\u00edos reales del sector.<\/p>\n

C\u00f3mo participar en Gipuzkoa IndustrySec 2026<\/h2>\n

Los interesados en asistir a Gipuzkoa IndustrySec 2026 ya pueden inscribirse a trav\u00e9s de la web oficial del evento: https:\/\/gipuzkoaindustrysec2026.eus\/ZIUR\/es\/info. La plataforma centraliza la informaci\u00f3n sobre el programa, los ponentes y las condiciones de participaci\u00f3n.<\/p>\n

La organizaci\u00f3n recomienda consultar peri\u00f3dicamente esa p\u00e1gina, ya que el contenido del programa se ir\u00e1 completando a medida que se confirme la participaci\u00f3n de nuevos ponentes. Dada la relevancia de los temas tratados y el perfil de los intervinientes, se espera una alta demanda de plazas entre profesionales de la industria, responsables de ciberseguridad y directivos de empresas que han iniciado su recorrido en la adopci\u00f3n de la IA.<\/p>\n

El congreso representa, adem\u00e1s, una oportunidad para tomar el pulso a un sector en plena efervescencia. La inteligencia artificial industrial no avanza a la velocidad de las promesas de los fabricantes de software, pero tampoco se detiene. En ese trayecto, eventos como Gipuzkoa IndustrySec 2026 cumplen la funci\u00f3n de ordenar el debate, separar el ruido de las evidencias y ofrecer a las empresas herramientas concretas para tomar decisiones informadas.<\/p>\n

La combinaci\u00f3n de una agenda institucional comprometida, un centro de referencia como ZIUR y un tejido industrial dispuesto a experimentar con tecnolog\u00eda sit\u00faa a Gipuzkoa en una posici\u00f3n privilegiada para liderar el debate sobre la IA industrial en el sur de Europa. La inteligencia artificial, como toda tecnolog\u00eda de gran alcance, no plantea \u00fanicamente retos t\u00e9cnicos. Plantea preguntas estrat\u00e9gicas sobre el tipo de industria que se quiere construir. El territorio guipuzcoano ha decidido responder a esas preguntas no desde la especulaci\u00f3n, sino desde el conocimiento acumulado en sus f\u00e1bricas y en sus centros de innovaci\u00f3n. Esa es, quiz\u00e1, la gran aportaci\u00f3n de una cita que convertir\u00e1 a Irun en la capital de la ciberseguridad industrial durante unos d\u00edas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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