ロボット向けの実世界データ収集スタートアップXDOFは、わずか3カ月前にシリーズAをクローズしたばかりであるにもかかわらず、評価額12億ドル（約1,740億円）規模のシリーズB調達を最終段階で進めていることが、複数の関係者の情報により明らかになりました。リード投資家は8VCが務めるとされています。
XDOFはUCバークレーの研究者であるPhilipp Wu氏（CEO）とFred Shentu氏（CTO）が2024年に創業した企業です。同社は6月にシリーズAで7,000万ドル（約100億円）を調達したばかりで、Thrive Capital、Andreessen Horowitz、Lux、Spark Capitalが参加していました。XDOF側はこの短期間での再調達を計画していませんでしたが、年換算売上高が5,000万ドル（約72億円）に迫る急成長を遂げたことで、VC側から新たなラウンドの提案があったとみられています。
調達総額や評価額に新資金が含まれるかどうかの詳細は現時点では不明で、取引条件は流動的とされています。TechCrunchによるコメント依頼に対して、XDOFと8VCの双方から回答は得られていません。
XDOFとは？——ロボット産業向け「データサプライチェーン」の構築
XDOFは、AIラボやロボット企業が自社で構築することが難しい、データパイプライン、収集ツール、アノテーションシステムの開発を専門としています。その役割は、ロボット産業向けのデータサプライチェーンを外部委託する存在、すなわち物理ロボット分野における「Scale AI」や「Mercor」と投資家から評されています。大規模言語モデル（LLM）がインターネット上の全データを学習できたのに対し、物理ロボットには同等の実世界データセットが存在しないため、データ収集はロボットの汎用化における重大なボトルネックとなっています。
GELLOプロジェクトから生まれた革新的なデータ収集手法
創業者のWu氏が博士課程学生であった当時、研究の最大の障壁は「大規模データの不足」でした。そこで同氏はShentu氏と共同で、低コスト遠隔操作システム「GELLO」を開発。これは人間のオペレーターが遠隔でロボットアームを操作し、訓練データを生成するシステムであり、ロボティクス分野で影響力のある論文として評価されました。この研究成果がXDOF設立の基盤となっています。
XDOFはUCバークレーのAI研究所と提携し、最高品質のロボット訓練データとしては過去最大規模となる「ABC」データセットを公開しています。データ収集にあたっては、遠隔操作によるロボット制御に加え、センサーを装着した人間が衣服をたたむ、段ボール箱を平らにするなどの日常作業を記録する手法も組み合わせています。
急成長の背景——年間売上5,000万ドルを達成した理由
XDOFの急成長を支えているのは、すでに複数のフロンティアAIラボを含む20社の顧客を抱える点です。同社は、世界中で遠隔オペレーターや身体センサーを装着する自己中心視点オペレーターのチームを雇用・訓練する計画を進めています。LLMとは異なり、物理ロボットの訓練データには「インターネット全体」という既存のリソースが存在しないため、企業は高品質な実世界データの獲得に苦戦しており、XDOFのような専門業者への需要が高まっています。
競合としては、Mecka AIのほか、従来LLM向けデータプラットフォームを展開してきたScale AIやMicro1も人間由来データへの拡張を進めており、市場の競争は激化しています。しかしXDOFは、遠隔操作と身体装着センサーを組み合わせた独自のデータ収集手法と、UCバークレーとのアカデミック連携によるデータ品質の高さで差別化を図っています。
業界へのインパクト——ロボット訓練データ市場の拡大
XDOFの評価額が12億ドルに達する可能性があることは、ロボット訓練データ市場に対する投資家の期待の高さを示しています。特に、LLM分野におけるScale AIの成功が投資家の記憶に新しい中、物理ロボット分野でも同様のデータプラットフォームが生まれるという期待が背景にあります。XDOFは創業からわずか数カ月でこの評価額に達したことで、スタートアップエコシステムにおける注目度は一段と高まっています。
同社の今後の焦点は、データ収集の規模拡大と品質維持です。顧客のニーズが多様化する中で、どのようにして高いデータ品質を保ちながら急成長を続けるかが、次の成長局面での鍵となります。
