A visita de Jensen Huang à Coreia do Sul, logo após sua keynote na GTC Taipei, não foi apenas uma passagem diplomática. Em 8 de junho, o CEO da NVIDIA esteve na sede da LG em Yeouido, Seul, para uma reunião de aproximadamente uma hora com Koo Kwang-mo, chairman do grupo LG. Ao sair, Huang teria erguido o braço do executivo e exclamado “Vai, LG!” — um gesto que, nos bastidores, já sinalizava o anúncio que viria a seguir: a construção conjunta de uma AI Factory dedicada à robótica, veículos autônomos e infraestrutura de inteligência artificial.
O que é uma AI Factory e por que LG está saindo do papel de mera usuária
O termo “AI Factory” usado pela NVIDIA não é um sinônimo elegante para um datacenter de GPUs. Ele descreve uma plataforma completa que conecta aprendizado, simulação, validação e implantação em borda em um único fluxo de trabalho integrado. Na prática, é uma fábrica de inteligência — um ambiente onde dados sintéticos são gerados, modelos são treinados e sistemas físicos são validados antes de irem para o mundo real.
O que torna a parceria com a LG particularmente estratégica é que a empresa coreana não será apenas consumidora de AI. Ela também atuará como fornecedora de matéria-prima para o ecossistema. LG Electronics construirá uma planta dedicada à produção de dados físicos de AI para treinamento de robôs, usando o modelo de mundo Cosmos da NVIDIA para gerar e aumentar dados sintéticos. A ideia é que a vasta experiência da LG em manufatura — de eletrodomésticos a componentes automotivos e automação fabril — se transforme em um ativo vendável: dados de treinamento de alta fidelidade para empresas que desenvolvem robótica na Coreia e no exterior.
“Em todas as áreas de negócio em que a NVIDIA está envolvida, estamos cooperando com a LG como um único time gigante” — Jensen Huang, CEO da NVIDIA
blockquoteblockquoteblockquoteblockquote
Quatro pilares da colaboração entre NVIDIA e LG
O acordo firmado entre as duas organizações cobre quatro frentes principais, cada uma com responsabilidades distribuídas entre as subsidiárias do grupo LG.
Robótica: simulação e treinamento com Isaac
No segmento de robótica, a LG Electronics integrará as plataformas NVIDIA Isaac Sim e Isaac Lab ao desenvolvimento de seus robôs domésticos da linha CLOiD. O ambiente de simulação fisicamente precisa permite que os robôs aprendam a interagir com objetos e espaços reais sem sair do virtual. A empresa também avalia adotar os modelos de inferência do Isaac GR00T, e as duas companhias planejam avançar em conjunto no desenvolvimento de robôs com capacidades de manipulação refinada (reflexão). LG Innotek fornecerá componentes de sensoriamento óptico, enquanto a LG CNS integrará o framework Isaac à sua plataforma de robôs industriais e logísticos, chamada PhysicalWorks.
Infraestrutura de AI Factory: refrigeração e energia
A LG Electronics já possui certificação da NVIDIA para seus sistemas de refrigeração, incluindo CDUs e placas de resfriamento. Agora, a empresa avança no design de módulos pré-fabricados alinhados à arquitetura NVIDIA DSX, mirando a implantação rápida de AI Factories refrigeradas a líquido de próxima geração. A LG Uplus e a LG CNS ficarão responsáveis pela construção de AI Factories baseadas no padrão DSX; já a LG Energy Solution fornecerá soluções de energia para datacenters com suporte a 800 VCC.
Mobilidade e veículos autônomos
No setor automotivo, a LG Electronics integrará seus sistemas ADAS e de cockpit AI com a arquitetura NVIDIA DRIVE Hyperion. O uso do DRIVE AGX para cockpits de próxima geração e processamento de AI na borda também está nos planos. A LG Innotek contribuirá com componentes de sensoriamento para a plataforma de direção autônoma.
AI proprietária: EXAONE turbinado por Blackwell
No campo dos grandes modelos de linguagem, o modelo proprietário da LG, EXAONE, será aprimorado com GPUs Blackwell da NVIDIA, utilizando o framework NeMo e datasets abertos Nemotron. O LG AI Research já havia anunciado em abril um reforço na parceria estratégica com a NVIDIA, e este novo anúncio consolida a trajetória.
| Robótica | Infraestrutura AI Factory | Veículos autônomos | AI proprietária | |
|---|---|---|---|---|
| LG Electronics | ○ | ○ | ○ | — |
| LG Innotek | ○ | — | ○ | — |
| LG CNS | ○ | ○ | — | — |
| LG Uplus | — | ○ | — | — |
| LG Energy Solution | — | ○ | — | — |
| LG AI Research | — | — | — | ○ |
O que a LG ganha com a AI Factory — além da visibilidade
A LG Electronics estabeleceu 2026 como o ano de arrancada do seu negócio de robótica. A empresa já lançou a marca LG Acting Actor e concluiu a aquisição da Bear Robotics, empresa sul-coreana especializada em robôs autônomos. No entanto, o maior gargalo no desenvolvimento robótico não é o hardware de atuação — é a falta de dados de treinamento e ambientes de simulação confiáveis. Ao combinar a infraestrutura de simulação da NVIDIA com o modelo Cosmos, a LG consegue encurtar drasticamente o ciclo de desenvolvimento.
Mais do que isso: a LG vislumbra um novo fluxo de receita como fornecedora de dados de treinamento para terceiros. A empresa, que não fabrica semicondutores, estaria criando uma posição inédita ao vender “matéria-prima computacional” na forma de datasets físicos de alta qualidade gerados em sua AI Factory.
A Coreia do Sul como epicentro da estratégia da NVIDIA
O anúncio com a LG não acontece no vácuo. Em menos de uma semana, a NVIDIA confirmou a Samsung Electronics e a SK Hynix como fornecedoras de HBM4, e avançou negociações com Hyundai Motor e Naver. O que se desenha é uma movimentação coordenada para amarrar toda a cadeia de suprimentos coreana — memória, manufatura, robótica, comunicação e modelos de AI — simultaneamente.
Dentro desse tabuleiro, a LG se destaca por concentrar em um único grupo negócios que vão de eletrodomésticos a refrigeração líquida, passando por sensoriamento óptico, componentes automotivos e telecomunicações. A NVIDIA, que vem se transformando de uma empresa de chips para uma arquiteta de AI Factories, encontrou na LG um parceiro capaz de entregar tanto a infraestrutura física quanto os dados que alimentam os modelos. O aperto de mãos entre Huang e Koo Kwang-mo pode ter sido rápido, mas o escopo do que foi acordado vai muito além de uma foto institucional.
