Com o verão chegando, a batalha contra os mosquitos dentro de casa ganha um novo e inusitado aliado. O engenheiro e entusiasta de robótica Steven Cheng desenvolveu em apenas quatro meses uma torre automatizada equipada com inteligência artificial que identifica, rastreia e elimina mosquitos usando um laser de alta precisão. O projeto, divulgado no fim de maio de 2026, rapidamente viralizou nas redes sociais ao mostrar o resultado de uma noite de operação: a eliminação total dos insetos no ambiente doméstico.
Visão computacional e deep learning: como a torre identifica mosquitos
O sistema foi construído a partir de uma combinação engenhosa de hardware reaproveitado e software customizado. Na função de “olhos” do dispositivo, Cheng utilizou uma câmera DSLR acoplada a uma lente zoom de alta ampliação. Essa configuração permitiu capturar imagens detalhadas dos mosquitos, que serviram de base para a montagem de um dataset de treinamento. “A fase de coleta de dados foi brutal — precisei literalmente ‘receber’ os mosquitos em casa e fui picado muitas vezes”, relatou o engenheiro em sua publicação.
Com as imagens anotadas, Cheng treinou um modelo de deep learning utilizando uma placa de vídeo (GPU) de sua própria estação de trabalho. O modelo final é capaz de reconhecer mosquitos em tempo real e iniciar o rastreamento assim que o alvo é identificado. O sistema então comanda um motor de passo de grau industrial — um gimbal — que aponta o laser com precisão milimétrica para queimar o inseto em pleno voo.
Segurança em primeiro lugar: o desafio de usar laser em ambientes fechados
Qualquer dispositivo que dispare um raio laser dentro de casa precisa de camadas de segurança robustas. Cheng antecipou esse problema e adicionou uma câmera grande angular ao conjunto, que monitora constantemente o ambiente. O sistema foi programado para detectar a presença de pessoas e objetos inflamáveis. Se a trajetória do laser se sobrepor a qualquer um desses elementos, a alimentação elétrica do laser é imediatamente interrompida.
Durante a discussão nos comentários da publicação, surgiu a pergunta inevitável: “E se o mosquito pousar no meu braço?”. Cheng respondeu prontamente que a proteção por detecção humana impede o disparo nessas situações. Essa lógica de “não atirar” é, segundo ele, mais desafiadora do que a própria capacidade de acertar o alvo.
4 meses de desenvolvimento e uma noite de testes
O projeto consumiu quatro meses de trabalho, desde a coleta de dados até a calibração final. Cheng não poupou detalhes sobre os desafios: a etapa de anotação das imagens foi a mais trabalhosa, e o treinamento do modelo exigiu “um uso intenso da GPU”. O resultado, no entanto, superou as expectativas. Em um teste noturno, a torre eliminou todos os mosquitos presentes na casa.
Apesar do sucesso técnico, Cheng faz questão de deixar claro que o dispositivo não é um produto comercial. Quando um seguidor brincou dizendo que “um spray de 2 dólares resolveria o problema”, o engenheiro concordou com humor. Mas a comunidade de entusiastas de hardware e robótica celebrou o feito: “Projetos que não visam lucro costumam ter qualidade muito maior do que aqueles feitos por dinheiro”, comentou um usuário.
Torre de laser caseira vs. Photon Matrix: qual a diferença?
A ideia de usar lasers para matar mosquitos não é nova. Em 2007, a fundação Bill & Melinda Gates financiou a Intellectual Ventures para adaptar tecnologias do programa Star Wars (SDI) para o controle da malária. Na época, protótipos foram construídos com peças de celulares e impressoras a laser, mas a segurança impediu a comercialização.
Hoje, o principal concorrente nesse segmento é a Photon Matrix, startup chinesa liderada por Jim Wong. O dispositivo da empresa usa LiDAR combinado com câmeras de vigilância para detectar mosquitos e um laser para eliminá-los. O preço inicial no Indiegogo é de US$ 498 (cerca de R$ 2.700 em conversão direta, mas o valor oficial em reais não foi divulgado). A Photon Matrix já arrecadou mais de US$ 1 milhão em crowdfunding, mas enfrenta atrasos: a previsão original de entrega em outubro de 2025 foi adiada para o segundo ou terceiro trimestre de 2026, e a certificação CE só começou em maio.
2007年 ゲイツ財団がIntellectual Venturesに依頼 SDI（スター・ウォーズ計画）の技術を蚊に転用するアイデアが誕生 2010年頃 プロトタイプが注目を集める 携帯電話やレーザープリンターの部品で構築。人体への安全性が課題で実用化に至らず 2020年 Bzigo、CESで蚊検出デバイスを発表 AIとカメラで蚊を追尾しレーザーポインターで位置を示す。駆除は人の手に委ねる方式 2025年 7月 Photon Matrix、Indiegogoで資金調達開始 LiDAR＋レーザーで自動駆除。100万ドル超を調達するも出荷は延期中 2026年 5月 チェン氏、個人開発の装置を公開 コンピュータビジョン＋深層学習で蚊を検出・追尾し、レーザーで駆除。4か月で完成 |
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O projeto de Cheng, por outro lado, foi construído com hardware que ele já possuía, reaproveitando uma câmera DSLR e um PC com GPU. O custo adicional foi basicamente o dos componentes eletromecânicos e do laser. A comparação entre os dois é reveladora:
| チェン氏 | Photon Matrix | |
|---|---|---|
| 開発者 | 個人 | 専門チーム (3年以上) |
| 開発 期間 | 4か月 | 3年超 |
| 検出 方式 | コンピュータ ビジョン＋ 深層学習 | LiDAR＋ ガルバノ ミラー |
| 撮像 | 一眼レフ＋ ズームレンズ | LiDARセンサー (内蔵) |
| 安全 設計 | 広角カメラで 人体・可燃物 検出 | ミリ波レーダーで 大型物体検出 |
| 価格 | 非売品 | 498ドルから (約7万9,000円) |
| 出荷 | 稼働済み | Q2〜Q3予定 |
A diferença fica clara: enquanto uma startup com uma equipe dedicada e mais de três anos de desenvolvimento ainda luta para obter certificações de segurança e iniciar a produção, um engenheiro solo conseguiu, em quatro meses e com hardware reaproveitado, construir um sistema funcional. Cheng admite que faria diferente em uma versão futura — usaria uma câmera industrial USB3 e um módulo Jetson para processamento embarcado —, mas o mérito do protótipo atual é inegável.
O futuro da eliminação de mosquitos com laser
Mosquitos são responsáveis por mais de 700 mil mortes anuais no mundo, segundo a OMS, principalmente pela transmissão de doenças como dengue, malária e zika. A ideia de usar lasers como método de controle não é apenas ficção científica — ela está cada vez mais próxima do consumidor. O verdadeiro obstáculo, tanto para o projeto de Cheng quanto para a Photon Matrix, não é a precisão do tiro nem a potência do laser, mas sim a capacidade de garantir que o sistema nunca erre o alvo quando há pessoas ou animais por perto.
Enquanto as certificações regulatórias não avançam, o projeto open-source de Cheng serve como uma demonstração poderosa do que a democratização da visão computacional e do deep learning pode proporcionar. Não se trata de um produto para prateleira, mas de um experimento que prova que a tecnologia já existe — falta apenas torná-la segura o suficiente para o uso doméstico em larga escala.
