NVIDIA und das japanische Konsortium Noetra haben konkrete Pläne für den Bau einer der leistungsstärksten KI-Infrastrukturen der Welt vorgelegt. Im Zentrum steht die Lieferung von 27.500 Rubin-GPUs, die ab 2028 die Grundlage für Japans nationale KI-Entwicklung bilden sollen. Das Projekt mit dem Namen FRONTia markiert einen Wendepunkt in der industriellen Nutzung Künstlicher Intelligenz und könnte als Blaupause für andere Nationen dienen.
382 Racks, 140 Megawatt: Die Spezifikationen der Noetra AI Factory
Am 16. Juli 2026 gaben NVIDIA und das japanische Unternehmen Noetra bekannt, dass sie gemeinsam eine KI-Fabrik mit 382 Vera Rubin NVL72-Racks und einer Gesamtleistung von 140 Megawatt errichten werden. Die Anlage wird mit 27.500 Rubin-GPUs und 13.750 Vera-CPUs bestückt und basiert auf der NVIDIA-DSX-Plattform, die über ein Spectrum-X-Ethernet-Netzwerk verbunden ist. Diese gewaltige Rechenleistung ist für das vom japanischen Wirtschaftsministerium (METI) initiierte FRONTia-Projekt bestimmt – offiziell „Multi-Modal Foundation Model Development Project for Physical AIaa“. Die Umsetzung liegt bei der staatlichen Forschungsorganisation NEDO, die im Frühjahr 2026 eine Ausschreibung durchführte und schließlich Noetra sowie das National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) als Auftragnehmer auswählte.
Noetra-CEO Hirokazu Tanba bestätigte im Rahmen einer gemeinsamen Pressekonferenz der fünf Kernunternehmen den Zeitplan: Der Baubeginn ist für April 2027 vorgesehen, der operative Betrieb soll im Juni 2028 aufgenommen werden. In der Zwischenzeit werde man auf vorhandene nationale KI-Rechenkapazitäten zurückgreifen, um die Modellentwicklung bereits voranzutreiben.
NVIDIA-CEO Jensen Huang kommentierte die Ankündigung mit den Worten: „Japan hat die moderne Fertigungsindustrie hervorgebracht. Jetzt baut Japan die KI-Fabrik, die die nächste industrielle Revolution antreibt.“
387,3 Milliarden Yen im ersten Jahr: Das staatlich gestützte Konsortium
Noetra ist ein neu gegründetes Unternehmen, das von 44 Firmen und Organisationen getragen wird. Die Kernaktionäre sind SoftBank, Sony Group, NEC und Honda. Weitere namhafte Investoren sind Hitachi, Fujitsu, Mitsubishi Electric, Kawasaki Heavy Industries, Fanuc, Tokyo Electron und Yaskawa Electric – ein Querschnitt der japanischen Industrie, der die breite Anwendungsperspektive des Projekts widerspiegelt. Aus dem Finanzsektor sind Mizuho Bank und Mitsui Sumitomo Bank beteiligt, aus der Logistik die SG Holdings.
Für das erste Geschäftsjahr 2026 sind Entwicklungskosten in Höhe von 387,3 Milliarden Yen (etwa 2,4 Milliarden Euro) veranschlagt. Über fünf Jahre hinweg ist eine Förderung von bis zu einer Billion Yen (rund 6,2 Milliarden Euro) vorgesehen. Allerdings wird das Budget ab dem zweiten Jahr jährlich einer Erfolgskontrolle unterzogen – die volle Summe ist also nicht automatisch gesichert.
Kostenschätzung: Zwischen 2 und 3 Milliarden Dollar allein für die Hardware
Weder NVIDIA noch Noetra haben die Gesamtkosten des Projekts offiziell beziffert. Auf Basis aktueller Marktpreise lässt sich jedoch eine Größenordnung abschätzen. Ein einzelnes Vera Rubin NVL72-Rack (VR200) wird derzeit auf 5 bis 7 Millionen Dollar taxiert. Hochgerechnet auf 382 Racks ergibt das allein für die Hardware zwischen 1,9 und 2,7 Milliarden Dollar.
Die Investmentbank Morgan Stanley schätzt die Kosten pro Rubin-GPU auf 55.000 Dollar, was bei 27.500 Einheiten rund 1,5 Milliarden Dollar für die GPUs allein bedeuten würde. Hinzu kommen Netzwerkkomponenten, Kühlsysteme, Gebäudeinfrastruktur und Stromversorgung. Die staatliche Erstförderung in Höhe von 387,3 Milliarden Yen (ca. 2,4 Milliarden Dollar) dürfte daher zu einem großen Teil für die Rack-Beschaffung aufgewendet werden. Der Verhandlungserfolg mit NVIDIA wird maßgeblich darüber entscheiden, wie viel Spielraum für Forschung und Entwicklung im Etat bleibt. Die Serienproduktion der Rubin-Racks läuft erst in der zweiten Jahreshälfte 2026 an, weshalb die tatsächlichen Einkaufspreise von Stückzahlen und Wechselkursen abhängen.
Dreistufige Modell-Roadmap: Vom Sprachmodell zur physischen KI
FRONTia verfolgt eine ambitionierte, klar gestaffelte Entwicklungsstrategie. Im Fokus steht ein „Multi-Modal Foundation Model“, das Text, Bilder, Videos, Audio und physikalische Sensordaten integriert verarbeiten kann.
Stufe 1 (Geschäftsjahr 2026): Aufbau eines leistungsfähigen Inferenz-Modells, das speziell auf die japanische Sprache und logische Schlussfolgerungen optimiert ist. Stufe 2 (bis Geschäftsjahr 2028): Erweiterung zu einem omni-modalen Basismodell, das Text, Bild, Video und Sprache modality-übergreifend verarbeitet. Stufe 3 (bis Geschäftsjahr 2030): Entwicklung einer „Real-World Native AI“, die räumliches Bewusstsein besitzt und in physischen Umgebungen agieren kann – beispielsweise in der Fertigung, Logistik oder Robotik.
Die trainierten Modelle sollen der japanischen Entwicklergemeinschaft und Unternehmen breit zugänglich gemacht werden. Zum Einsatz kommen NVIDIAs Software-Stacks Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T und NeMo.
Einordnung: Was FRONTia von anderen Großprojekten unterscheidet
Japan verfügt bereits über mehrere große KI- und HPC-Initiativen. SoftBank baut seit 2024 einen DGX-Supercomputer auf Basis von Blackwell-GPUs, und das gemeinsame Projekt von RIKEN, Fujitsu und NVIDIA für den „Fugaku NEXT“-Supercomputer (Betrieb geplant um 2030) konzentriert sich auf wissenschaftliche Berechnungen.
Der entscheidende Unterschied von FRONTia ist sein Charakter als staatlich ausgeschriebenes und kontrolliertes Industrieprojekt. Während SoftBanks DGX-Investition eine unternehmerische Entscheidung ist und Fugaku NEXT primär der Forschung dient, zielt FRONTia explizit auf die industrielle Anwendung von KI ab. Die Ergebnisse – die trainierten Basismodelle – müssen der japanischen Wirtschaft in breiter Form zur Verfügung gestellt werden. Damit betritt Japan Neuland: NVIDIA selbst bezeichnet die Anlage als „weltweit erste nationale KI-Infrastruktur“.
Das Projekt reiht sich ein in eine Serie von NVIDIA-Großaufträgen in Asien. Erst in den vergangenen Monaten wurden ähnliche Gigawatt-KI-Fabriken mit Naver in Südkorea und mit SK Telecom angekündigt. Japan setzt mit FRONTia nun ebenfalls auf eine strategische Eigenentwicklung, die an die spezifischen Bedürfnisse seiner Industrie angepasst ist – und das mit einem klaren zeitlichen Horizont bis 2030.
