O Google atualizou a sua oferta de geração de imagens com IA ao substituir o modelo Nano Banana Pro pelo Nano Banana 2 como opção padrão no Gemini. A nova versão, baseada no Gemini 3.1 Flash Image, promete combinar a qualidade dos modelos Pro com a velocidade dos modelos Flash, estando agora disponível não só na aplicação Gemini, mas também na Pesquisa Google, AI Studio, Google Cloud, Google Ads e Flow. A transição é automática para os utilizadores, sem necessidade de ajustes manuais nos modos “Rápido”, “Raciocínio” e “Pro”.
Interface aprimorada com galeria de estilos visuais pré-definidos
A primeira alteração visível ao aceder à ferramenta “Criar imagem” no Gemini é a introdução de um menu de estilos. A interface apresenta agora uma galeria de estilos pré-configurados que os utilizadores podem aplicar diretamente às suas criações. Esta funcionalidade tem como objetivo ajudar a materializar de forma mais precisa a visão do utilizador, embora a opção de fornecer instruções personalizadas sem selecionar um estilo se mantenha disponível.
Criação de infografias com dados extraídos da web em tempo real
Uma das capacidades mais significativas do Nano Banana 2 é a sua capacidade de aceder e sintetizar informação da base de conhecimento do Gemini e da Pesquisa Google em tempo real. Esta funcionalidade permite a criação de infografias com um elevado grau de precisão factual. Por exemplo, ao solicitar uma infografia sobre o ciclo de vida de um dente-de-leão, o modelo gera não só a representação visual, mas também cita as fontes de onde extraiu a informação, permitindo a verificação pelo utilizador. Esta capacidade estende-se à transformação de notas em diagramas ou à geração de representações visuais de conjuntos de dados.
Consistência visual ampliada para narrativas complexas
O modelo apresenta uma melhoria substancial na manutenção da consistência visual de elementos-chave ao longo de múltiplas gerações. O Nano Banana 2 consegue manter a aparência coerente de até cinco personagens diferentes dentro de um único fluxo de trabalho. Para objetos, a capacidade é ainda maior, suportando a consistência de até 14 itens. Esta evolução técnica abre portas para a criação de narrativas visuais sequenciais, como ilustrações para histórias, esboços para *storyboards* ou campanhas de marketing com personagens recorrentes.
Edição contextual avançada de fundos e elementos principais
Para além da criação, o modelo introduz ferramentas robustas de edição. É possível alterar o fundo de uma imagem mantendo os elementos ou personagens principais perfeitamente intactos e integrados no novo cenário. Mais do que uma simples substituição de fundo, o sistema compreende a cena e adapta a iluminação e perspetiva para uma integração natural. Um exemplo prático demonstrado permite transformar uma cena de piquenique num campo para um piquenique na Lua, com um fundo estelar detalhado, mantendo os protagonistas inalterados.
Geração de variações que mantêm a composição mas alteram o contexto cultural
O Nano Banana 2 avança na personalização ao permitir variações que modificam o contexto cultural ou informativo de um elemento visual, preservando a sua composição essencial. Por exemplo, a partir de um cartaz com ilustrações de fauna e flora local e texto em inglês, o utilizador pode gerar uma variação ambientada na Índia, com fauna e flora autóctones e texto em hindi. A estrutura, layout e “essência” do cartaz mantêm-se, mas o conteúdo adapta-se fielmente ao novo contexto solicitado.
Fusão de múltiplas imagens para criar composições narrativas únicas
Combinando as capacidades de consistência e variação contextual, o modelo permite a fusão de várias imagens para criar uma nova narrativa visual coerente. Um caso de uso prático demonstra a possibilidade de gerar várias imagens de personagens numa viagem a Itália, e posteriormente fundi-las num único álbum de fotografias digital que conta a história completa da viagem. Esta funcionalidade vai além da simples colagem, criando uma composição única e orgânica a partir dos elementos fornecidos.
Controlo granular sobre formato e resolução para diferentes plataformas
O Nano Banana 2 oferece um controlo mais preciso sobre as dimensões e qualidade de saída das imagens. Os utilizadores podem especificar a relação de aspeto final, com o modelo a ajustar-se com maior precisão aos pedidos, seja para um formato vertical de uma *Story* do Instagram ou para um wallpaper panorâmico. Além disso, é possível definir a resolução final da imagem, desde 512px até 4K, garantindo a nitidez adequada para cada uso, seja digital ou para impressão.
Verificação de autenticidade através da marca de água digital SynthID
À semelhança do seu antecessor, o Nano Banana 2 integra a tecnologia SynthID da Google. Todas as imagens geradas incluem uma marca de água digital invisível ao olho humano, mas detetável pelos sistemas de verificação da empresa. Os utilizadores podem confirmar a origem de uma imagem suspeita carregando-a no chat do Gemini e solicitando uma análise. A IA examinará o ficheiro, detetará a presença da marca SynthID e informará o utilizador se a imagem foi criada com o modelo. Esta funcionalidade mantém-se como uma ferramenta para combater a desinformação, embora a Google aponte que não constitui uma garantia absoluta contra erros factuais no conteúdo gerado.
A evolução para o Nano Banana 2 representa um passo significativo na democratização das ferramentas criativas de IA, focando-se não só na qualidade e velocidade, mas também na utilidade prática para criadores de conteúdo, profissionais de marketing e educadores. A capacidade de trabalhar com informação factual em tempo real e manter consistência em elementos visuais complexos posiciona a ferramenta como mais do que um gerador de imagens, transformando-a num potencial colaborador para projetos que exigem coerência narrativa e precisão informativa.
