日立建機の品質保証本部 品質管理統括部 品質管理戦略部 品質DX推進グループは、AIコンテキストプラットフォーム「Jiteraa」を導入した。同社の品質管理プロセスに長年組み込まれてきたレガシーコードの属人化問題を解消し、品質DX（デジタルトランスフォーメーション）を本格的に加速させるのが狙いである。
品質保証の現場が抱える「レガシーコード」と「属人化」の課題
日立建機の品質管理部門は、長年にわたって蓄積された独自の検査システムや品質データ管理の仕組みを運用してきた。しかし、これらのシステムの多くは、開発当時の技術的制約や担当者の個別判断に依存して構築されたコードで構成されており、時間の経過とともにブラックボックス化が進行。担当者しか把握していないロジックや、ドキュメント化されていない処理フローが数多く存在する状態にあった。
このような「属人化」したレガシーコードは、品質管理の継続性や拡張性に深刻なリスクをもたらす。特に、システムの改修や新たな品質基準への対応が必要になった際、コードを理解できる担当者が限られているために開発リードタイムが長期化する。加えて、担当者の異動や退職によるナレッジロスも大きな経営リスクとして認識されるようになった。
品質DX推進グループは、これらの課題を解決するための手段として、AIを活用したコード解析とモダナイゼーションが可能なプラットフォームの導入を決定。複数のベンダー製品を比較検討した結果、コンテキストを理解した上でレガシーコードの分析からリファクタリングまでを支援する「Jitera」の採用に至った。
AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」とは何か
Jiteraは、AIがコードのコンテキスト（文脈）を解析し、レガシーシステムの可視化とモダナイゼーションを支援するプラットフォームである。単なるコード解析ツールではなく、システム全体の構造やデータの流れ、ビジネスロジックの意図までをAIが学習し、属人化した知識を組織全体で共有可能な形に変換する点が最大の特徴だ。
具体的には、Jiteraは以下の機能を提供する。
- レガシーコードの自動解析と可視化：複数のプログラミング言語で書かれたコードを横断的に解析し、処理フローや依存関係を図式化する。
- ドキュメント自動生成：解析結果に基づいて、設計書や仕様書に相当するドキュメントをAIが生成。人手によるドキュメント化作業を大幅に削減する。
- コードのリファクタリング支援：AIが最適なリファクタリング案を提示し、開発者が効率的にコードを現代化できるようサポートする。
これらの機能により、これまで特定の担当者しか理解できなかったレガシーコードが、組織全体の資産として再利用可能となる。日立建機の品質DX推進グループは、Jiteraの導入によって品質管理システムの透明性を高め、新たな品質基準への迅速な対応や、他システムとの連携強化を図る方針だ。
日立建機が目指す品質DXの全体像
日立建機は、建設機械の製造・販売だけでなく、遠隔監視や予防保全などのサービス事業にも注力しており、品質管理の高度化は経営戦略上の重要テーマの一つである。品質DX推進グループは、品質保証プロセス全般のデジタル化を推進する専門組織として、2023年に設置された。
同グループは、Jiteraの導入を第一歩として、以下のような品質DXの全体像を描いている。
第一に、レガシーシステムのモダナイゼーションにより、品質データの統合管理を実現する。現在は各システムに分散している品質データを一元化し、リアルタイムな分析や可視化を可能にする。第二に、AIや機械学習を活用した予測型品質管理への移行。過去の検査データや不具合情報を学習させ、製品出荷前に品質リスクを予測する仕組みを構築する。第三に、サプライチェーン全体での品質データ連携。協力会社との間で品質情報をシームレスに共有し、エンドツーエンドでの品質保証体制を確立する。
Jiteraの導入は、これらの取り組みを支える基盤技術として位置づけられている。レガシーコードの属人化を解消し、システムの柔軟性を高めることで、その後の品質DX施策をスピーディーに展開できる環境を整える狙いがある。
製造業DXにおけるJitera導入の意義
日本の製造業において、レガシーシステムの属人化は深刻な課題である。1990年代から2000年代にかけて構築された多くの製造実行システム（MES）や品質管理システムは、当時の技術者による個別最適の設計思想で作られており、その後継続的な改修を重ねるうちに、コードの複雑性が極限に達しているケースが少なくない。
こうした状況下で、AIによるコード解析とモダナイゼーションを支援するJiteraのようなプラットフォームへの注目が高まっている。特に、品質管理というミッションクリティカルな領域では、システムの安定性を維持しながら徐々に現代化する「ストラングラーフィグパターン」のような段階的アプローチが求められる。Jiteraは、コードの可視化とリファクタリング案の提示を通じて、リスクを抑えたモダナイゼーションを可能にする。
日立建機の事例は、大手製造業がレガシーコードの問題に正面から取り組み、AIを活用して解決を図る先進的なケースとして、業界全体の参考になる。特に、品質保証というコアプロセスにおいてDXを推進する点は、単なるITシステムの更新にとどまらず、ビジネスプロセスそのものの変革につながる可能性を秘めている。
今後の展開と業界への波及効果
日立建機は、Jitera導入の効果を検証しながら、対象システムの範囲を拡大していく方針である。まずは品質管理戦略部が管轄する中核システムから着手し、その後、国内外の生産拠点で運用されている関連システムへと展開を計画している。
また、Jiteraで得られたコード解析のノウハウや、モダナイゼーションのベストプラクティスは、日立建機グループ全体のDX推進に横展開される見込みだ。品質保証部門だけでなく、生産管理や保守サービスなど、他の部門が抱えるレガシーシステムの課題解決にも応用できる可能性がある。
日本の製造業全体に目を向ければ、熟練技術者の退職が本格化する「2025年の崖」以降、レガシーシステムの属人化問題はさらに深刻化すると予想される。日立建機がJitera導入を通じて蓄積する知見は、同業他社はもとより、異業種の製造業にとっても価値ある参考事例となるだろう。品質DXとAI活用の融合が、日本のものづくりの競争力強化にどのように貢献するのか、今後の動向から目が離せない。
