米雇用口コミサイトGlassdoorの分析により、職場におけるAI（人工知能）への不満が急増している実態が明らかになった。2025年6月から2026年5月までのレビューを分析した結果、AIに関する言及は前年比で最大240％も増加。当初81％を占めていた肯定的なコメントの割合は43％にまで低下し、否定的な評価が53％と過半数を超えるに至った。不満の内容は単なる雇用喪失への恐れにとどまらず、強制的なツールの導入、顧客体験の低下、経営陣の非現実的な生産性要求など、多岐にわたることが判明した。
職種間で大きく異なるAIへの好感度——経営陣は肯定的、エンジニアは懐疑的
職種ごとのAIに対するスタンスは、極めて明確な二極化を示している。最もAIに対して肯定的なのは経営幹部であり、特にソフトウェアアーキテクトはAIへの言及頻度が全職種中で最も高いにもかかわらず、概ね好意的な評価を維持している。しかし、コードの記述やレビューに直接関わるソフトウェアエンジニアは、その57％が否定的な意見を表明しており、現場と経営層の間には深刻な認識ギャップが存在する。
業種別で見ると、保険請求査定担当者はAIに対する評価がほぼ完全に否定的で、多くの場合、経営陣がバグの多いツールを強制していると不満を述べている。ライター、会計士、カスタマーサービス担当者も、4対1の割合で批判的な立場を取っている。一方、AIの影響をほとんど受けない職種（精肉業者や電気技師など）は、AIに言及すること自体が稀である。特筆すべきは、AIへの曝露度が中程度に達すると、自動化の実質的なリスクとは無関係に、ほぼすべての職業でAIへの言及が見られるようになる点だ。
職場AIに対する不満の実態——雇用喪失以外の主要な不満点
詳細な肯定的なレビューは、基本的に2つのカテゴリーに集約される。44％はAIブームの恩恵を受ける企業で働く「AI勝ち組」であり、41％は適切なツールとトレーニングを提供する雇用主を称賛する「AI活用層」である。約27％には具体的な内容を伴わない一般的な賛辞が見られる。
批判的内容はより多様で、複合的な問題を浮き彫りにしている。雇用喪失への懸念は否定的コメント全体の20％で最多を占めるが、それだけが不満のすべてではない。14％は会社からAIの使用を強制されていると述べ、13％はAIが中核業務からの気晴らし、あるいは顧客体験を低下させる要因だと指摘している。さらに10％は職場監視や経営陣からの自動化メッセージなど、AI導入による社内の疎外感を訴えている。8％は上司の生産性への期待が非現実的だと批判する。興味深いことに、否定的なコメントの約10％は、自社のAI導入が遅すぎる、または適切なツールが提供されていないという内容であり、これらの労働者は原理的にAIに好意的であることを示している。
若年女性が示す最大のAI懐疑——世代間・ジェンダー間の断絶
AIに対する評価は、ジェンダーと世代によって顕著な差が生じている。男性は45％が肯定的な評価を下すのに対し、女性はわずか32％である。世代別では、X世代が47％と最も肯定的で、ミレニアル世代が40％、Z世代は33％にとどまる。この傾向は若年層で特に顕著であり、Z世代女性のAIに対する肯定的なコメントはわずか21％であるのに対し、Z世代男性は42％と2倍の開きがある。Glassdoorの分析によれば、X世代ではこのジェンダーギャップが業種や職種の違いで説明可能だが、Z世代においてはその要因では説明できないという。
企業規模も重要な要因だ。従業員200人未満の小規模企業ではAIに関する否定的コメントが51％であるのに対し、1万人以上の大企業では67％に跳ね上がる。業界別では、テクノロジー業界の従事者がAIに最も頻繁に言及し、肯定・否定がほぼ均衡している。メディア・コミュニケーション業界もAIへの言及は多いが、批判的な傾向が強い。最も否定的な見解が集中しているのは、芸術・非営利団体の従事者である。
経営陣と現場の認識ギャップ——米国社会全体のAI不信を裏付ける複数の調査
Glassdoorのデータは、スタンフォード大学の「AI Index 2026」など他の調査結果とも一致している。同指数によれば、米国の専門家の73％がAIの雇用市場への影響を肯定的に評価しているのに対し、一般市民で同様の回答をしたのは23％にとどまり、専門家と市民の間には大きな認識の乖離が存在する。また、Quinnipiac大学の調査ではZ世代のAIに対する批判が特に強いことが確認されており、Anthropicの調査でも米国労働者の間にスキル低下や雇用喪失を巡る広範な懐疑論が存在することが示されている。
Glassdoorのレビューは全米の労働力を完全に反映するものではなく、不満を持つ労働者が満足している労働者よりもレビューを残す傾向が強いことは留意すべき点である。しかし、経年的な変化の方向性は、プラットフォームのネガティブバイアスが一定であると仮定すれば、単純な数値よりも重要な意味を持つ。AIに対する評価が劇的に悪化しているという事実は、企業がAI導入を進める上で、単なる技術導入ではなく、従業員の信頼と納得を得るための包括的な戦略が不可欠であることを示唆している。
