生成AIの検索行動に、明確な“身内びいき”が確認された。米調査企業geoSurgeが発表した最新の研究結果によれば、AIモデルは自らが既に記憶しているブランドを、そうでないブランドに比べて実に3.2倍も高い頻度で検索することが明らかになった。この発見は、検索エンジン最適化（SEO）はもとより、生成エンジン最適化（GEO）やAIを介したブランド戦略全体に根本的な問いを投げかけている。
記憶が検索を支配する——55.7%対17.4%という衝撃の格差
調査は、米国のバイヤーが実際に抱く66の質問に対して、複数のAIモデルがどのような検索行動を取るかを分析したもの。約4000回に及ぶ応答データを解析した結果、モデルが最もよく知るトップ10のブランドについては55.7%のケースで検索が行われたのに対し、それ以外のブランドではわずか17.4%にとどまった。つまり、AIにとって「知っている」という事実が、検索対象を選ぶ最大の要因の一つであることが数値として示されたわけだ。
研究者らは、モデルの「記憶」と「検索行動」を切り離して測定するという手法を採用。その結果、モデルが何を知っているかが、何を検索するかを強く決定づけていることが確認された。記憶の有無がブランドの可視性に直接的な影響を及ぼしているのである。
ブランド検索の31%に名前が登場——そして63%は“おなじみ”の顔
調査では、AIモデルが外部検索（ファンアウト検索）を行う際の詳細も明らかになった。ファンアウト検索全体のうち、実際にブランド名を明示して検索したケースはわずか31%。しかし、その中でも特定のブランドを名指しで検索した場合、実に63%がモデルにとって最も馴染み深いトップ5のブランドに集中していた。
この結果は、AIが「とりあえず知っている名前を試す」という行動パターンを強く示唆している。たとえオンライン上に豊富な情報を持つ新興ブランドであっても、AIの記憶に登録されていなければ、検索の俎上にすら上がりにくいという現実が浮き彫りになった。
業種別の傾向——有利な業界と不利な業界
興味深いのは、この傾向が業種によって大きく異なる点だ。モデルが既知のブランドを検索する割合は41%から82%の間で変動。一方、未知のブランドに対する検索は9%から23%と、どの業種においても低水準に留まった。
- 分析対象となったのは、トラベル、自動車、金融、ビジネスソフトウェア、教育、フード＆レストラン、ラグジュアリー、フィットネス＆ウェルネス、ファッションの9業種。
- ただし、一部の業種についてはプロンプト数が6件と少なく、統計的なばらつきには注意が必要だと研究者らは指摘している。
特にブランド力が可視性を左右しやすいラグジュアリーやファッション分野では、既知ブランドへの偏りが顕著だったと見られる。逆に、ビジネスソフトウェアのような機能性が重視される分野では、ややその差が縮まる可能性も示唆されている。
例外が証明するルール——Geminiが見つけた「Lemon Squeezy」
しかし、AIの記憶がすべてを決定づけるわけではない。興味深い例外として、GoogleのGeminiがオンライン決済プロバイダーに関する質問に回答する際、自らの記憶には存在しない「Lemon Squeezy」というブランドをライブ検索で発見したケースが報告された。研究者らは、カテゴリによってはモデルが既存知識に依存せず、能動的に未知の情報を探索することを確認している。
この結果は、適切に構造化された強力なコンテンツと、AIに対する発見可能性を高める技術的対策が、新興ブランドにもまだチャンスがあることを示している。とはいえ、現状では既存ブランド側に「不公平な優位性」が存在することは否定できない。
SEO業界への示唆——「AIに覚えられる」ことの価値
本調査の結果は、ブランドにとって「AIに認知される」ことの戦略的価値を如実に物語っている。従来のSEOが検索エンジンのインデックスに登録されることを目指したのに対し、これからのGEO（生成エンジン最適化）においては、AIモデルの学習データの中にブランド情報が含まれるかどうかが、検索の入り口そのものを左右する。
調査を実施したgeoSurgeは、「記憶と検索行動の間には明確な相関関係がある。ただし、因果関係を証明するものではない」と慎重な姿勢を崩さない。しかし、約4000の応答、1万3281件のファンアウト検索、1416件のブランドレベルの観察データから導き出されたこの傾向は、AI時代のマーケティング戦略において無視できないファクターとなるだろう。
企業は、AIモデルが自社ブランドを「記憶」するための施策——具体的には、信頼性の高い情報ソースからの引用、業界内での権威構築、そしてAIが学習するコーパスへの確実な組み込み——を、従来のユーザー向けマーケティングと並行して進める必要がある。デジタルパブリッシングの世界に携わる者としても、この「AIの記憶」という新たな競争軸は、今後のコンテンツ戦略に大きな影響を与えることは間違いない。
