米国で実際に起きた、ある衝撃的な就職活動の顛末を紹介しよう。IT企業Everforth Apex Systemsが導入するAIリクルーター「ライリー（Riley）」と5回にわたる面接を重ねた求職者のクリストファーは、一切の人間からの連絡を得られなかった。業を煮やした彼は最後に、自らの代役としてChatGPTの音声モードを立て、AI同士に面接をさせるという前代未聞の手段に打って出た。これは単なる笑い話ではない。AI面接が招く「不毛なボット同士の会話」という新たな問題の象徴的な事例であり、急速に普及する採用テクノロジーの限界と弊害を鋭く浮き彫りにしている。
700件の応募、5回のAI面接、そして決断
米国政府の効率化を掲げるDOGE（政府効率化省）の影響で、政府請負の仕事が激減したクリストファーは、過去6カ月で約700件もの求人に応募した。そのほとんどから返事すら来ないなか、5件の応募先から連絡があった。いずれもEverforth Apex Systemsが導入するAIリクルーター「ライリー」からのものだった。
最初は期待した。相手がAIであっても、自分を売り込む貴重な機会だと感じたのだ。しかし、初回の通話で就労資格や職歴を答えた後、クリストファーは「条件に合えば担当者から連絡する」というライリーの言葉を信じて待つことになる。1週間が経過し、何の連絡もないまま、今度は別の求人についてのテキストメッセージが届いた。
同じパターンが繰り返された。通話を設定し、質問に答え、また同じ約束がなされる。人間のリクルーターからの連絡はおろか、自動送信のお断りメッセージすらない。これが5回続いた時点で、クリストファーの我慢は限界に達した。
ボット同士が語らう10分間——「AIスロップの弾み車」
クリストファーは自らの経歴をChatGPTの音声モードに記憶させ、「クリストファー」として代わりに応対するよう指示。ライリーの電話がかかってくると、2台のデバイスを並べて通話を開始した。
通話は10分間続いた。「お話しできてよかったです」というライリーの言葉に、ChatGPTは「すべてが非常に明確でわかりやすかったです」と応じた。特に印象的だったのは、入社時期を決めようとした場面だ。両者は「オンボーディングと身元調査の標準的な流れ」を巡って堂々巡りの会話に陥った。そしてライリーは、これまでの4回とまったく同じ「条件に合えばリクルーターから連絡する」という約束を繰り返した。結果も同じだった。人間のリクルーターは現れなかった。
クリストファーはこの状況を「人工的につくられた人格が、別の人工的な人格と互いにスロップを送り合っている状態」と表現する。「すべてのデータはどこへ行くと思いますか？ どこにも行きません」と彼は語る。まさに「AIスロップの弾み車」とでも呼ぶべき、無意味なデータの循環が発生していたのである。
なぜAI面接は「うまくいかない」のか
この事例は、AI面接が抱える根本的な問題を浮き彫りにする。音声AIは、人のアクセントや「えーと」といった言い淀みにつまずきやすく、安定した運用が極めて難しい。採用プラットフォームGreenhouseで音声AI部門トップを務めるオフィール・サムソン氏は、応募者の発言を遮らないといった「人間にとって当然の振る舞い」でさえ、実装には「極めて複雑な工学的課題」が伴うと指摘する。
それでも、膨大な応募書類に圧倒されたリクルーターたちは、候補者のスクリーニングに音声AIツールを活用するようになっている。Greenhouseの調査によると、求職者の63％がすでにAIによる面接を経験したと回答している。つまり、このクリストファーの体験は決して特殊なケースではなく、普及が進むほど同様の事例が増える可能性を示唆している。
「AI面接」がもたらす3つの深刻な弊害
この事例から、AI面接に潜む問題点を整理できる。
第一に、ループ構造の無意味さ。「条件に合えば連絡する」というAIの応答は、求職者に実質的なフィードバックを与えない。何度面接を繰り返しても、同じ場所に戻ってくるだけのループだ。これは応募者の時間と期待を無駄にするだけでなく、本来であれば改善につながるはずのフィードバックを完全に遮断する。
第二に、人間不在のコミュニケーション。AIリクルーターが導入された目的は、リクルーターの業務負荷を軽減することにある。しかし、その結果として、人間のリクルーターが一切関与しない「面接の形骸化」が進行している。求職者は実体のない存在と会話を続け、成果はまったく得られない。
第三に、データの無価値化。AI同士が互いに生成したスロップ（品質の低いコンテンツ）をやり取りしても、そこから有用な情報は生まれない。クリストファーが言う通り、データはどこにも行かない。企業側はAIによる効率化を謳うが、実際には品質の低いデータでシステムが汚染されていく危険性をはらんでいる。
AI採用の未来——「質」の問い直しが不可避に
Everforth Apex Systemsは本件に関する取材に回答していない。しかし、この問題は一企業の話にとどまらない。AI面接は効率化の名のもとに広がりつつあるが、その実態は「人間を介さない処理の効率化」に過ぎない。本来の採用プロセスに求められるのは、適切な人材を適切なタイミングでマッチングすることだ。その「質」の部分がAIによって損なわれている。
さらに、今回のような事例が増えれば、求職者側も「AIならAIで対抗する」という行動に出るだろう。クリストファーのようにChatGPTに代役を依頼するケースが増えれば、企業と求職者の間に立つAIは完全に形骸化し、面接という行為そのものが無意味になる。これは採用市場の信頼を損なうだけでなく、AI技術そのものへの不信にもつながりかねない。
今、採用に関わるすべてのプレイヤーに問われているのは、「AI面接」が単なるコスト削減の手段ではなく、候補者との真摯な対話の機会を損なわせるリスクを自覚することだ。AIが面接の「効率」を高めるのは構わない。だが、その結果として「質」が失われ、ボット同士の不毛な会話が量産されるだけならば、それは採用システム全体の劣化を招くだけだろう。
